TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #infofi
@swift_airdrops · Post #5907 · 19.07.2025 г., 15:35
✨ Airdrop Cryptal (FCFS) 💸 Rewards :- VIBE Tokens 👉 Airdrop Link :- https://cryptal.ai/sign-up?ref=0WDAWL1IWC ➖ Log in with your Twitter account ➖ Complete all tasks of the airdrop ➖ Check daily and get more Points #Note :- VIBE Credits will be converted into VIBE tokens after TGE #Cryptal#InfoFi#Vibecredits hurry up
Hashtags
@apksarena · Post #4972 · 28.03.2026 г., 13:40
📰 Tonso AI – Final 3 Campaigns: What Their Latest Updates Actually Mean for You 1. @try_limitless 12000$ $limitless for campaign #limitless 2. @GetYieldFi EDEN boost still running hard on yPRISM vault: 38.8k EDEN/day until March 3 + base tokenized yield (~5.7% APY + YF Points). TVL > $11.6M and growing. Why it matters: Double-dip opportunity (EDEN + vault yield) with only ~8 days left. Simple “why I’m adding now” posts get strong replies and quality Buzz. 3. @multiplifi New highlight: Over $3B credit lines backed by tokenized gold → targeting Middle East gold/equity/RWA markets. Borrow against assets without selling. Why it matters: Real liquidity unlock in a dip. Posts on “tokenized gold as collateral = no forced sales” spark serious discussion & mindshare. These three are the only live ones left. Cysic ZK makes every good post count more (provable impact). Pick one whose latest update actually excites you — post something real about it (your take, personal angle, quick breakdown) while time remains. Which update feels most relevant to you right now? Tria’s TradFi call-out? YieldFi’s EDEN boost? Multipli’s tokenized gold push? Comment below 👇 #TonsoAI#Tria#GetYieldFi#MultipliFi#InfoFi
@venturevillagewall · Post #4176 · 17.02.2025 г., 22:00
Crypto Twitter Buzzes Over Kaito.ai Crypto Twitter is abuzz with excitement around *kaito.ai*, a promising new player in the InfoFi space. After a revealing conversation with *Kaito.ai* CEO Yu Hu and notable investors like Sequoia and Dragonfly, awareness of the platform skyrocketed after the launch of ChatGPT, significantly boosting *Kaito.ai*'s valuation. Plans for collaboration with early user support are underway, enhancing insights for the platform. Additionally, JP Morgan's unexpected $100 million investment in strategy shares after buying Bitcoin emphasizes shifting perspectives on crypto, showcasing that actions may speak louder than words in the financial world. Meanwhile, a dramatic 500 ETH (approx. $1.5M) was burned with a mysterious message, indicating internal disputes within *Kuande Investment*. Stay tuned for further updates! Read more here #Crypto#KaitoAI#InfoFi#Bitcoin#JP Morgan #USD#ETH#Burn#Investment#WhaleAlert#AI#Tech#Market#Finance#Sequoia#Dragonfly#Earnings#Meme#Trends#Analytics