TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #ishares
@bizfeed · Post #332059 · 13.08.2025 г., 14:34
Lookonchain | ꘜ Aug 13 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +917 $BTC(+$111.85M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 931 $BTC(+$113.59M) and currently holds 744,540 $BTC($90.83B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +124,431 $ETH(+$582.96M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 70,802 $ETH($331.71M) and currently holds 3,270,483 $ETH($15.32B). https://x.com/lookonchain/status/1955298316041982211
@bizfeed · Post #331791 · 12.08.2025 г., 16:15
Lookonchain | ꘜ Aug 12 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +1,586 $BTC(+$189.72M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 1,158 $BTC(+$138.58M) and currently holds 743,609 $BTC($88.97B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +231,717 $ETH(+$1.03B)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 149,168 $ETH($663.05M) and currently holds 3,199,681 $ETH($14.22B). https://x.com/lookonchain/status/1954903054597455910
@bizfeed · Post #331474 · 11.08.2025 г., 14:04
Lookonchain | ꘜ Aug 11 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +3,308 $BTC(+$396.03M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 3,089 $BTC(+$369.73M) and currently holds 742,451 $BTC($88.88B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +112,031 $ETH(+$470.76M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 62,936 $ETH($264.46M) and currently holds 3,050,513 $ETH($12.82B). https://x.com/lookonchain/status/1953811766271717410
@finsignal · Post #3170 · 30.05.2024 г., 03:14
🐂🐂🐂🐂🐂🐂 According to analysts, a BTC-ETF called #iShares Bitcoin Trust from #BlackRock has surpassed #GTC from Grayscale in terms of the number of coins at its core. Accordingly, it is now the largest #BTC spot exchange-traded fund in the United States. Bloomberg analyst Eric Balchunas confirmed the leadership of the #BlackRock iShares Bitcoin Trust (BUT) among spot BTC ETFs. Recall that this exchange-traded fund bypassed Grayscale's GTC based on the trading results for the last day. As Eric noted, BlackRock is likely to occupy the top spot "for decades." The reason is a combination of low fees, serious liquidity and the excellent reputation of the iShares brand. 🐂🐂🐂🐂🐂🐂
Hashtags
@bizfeed · Post #332364 · 14.08.2025 г., 15:00
Lookonchain | ꘜ Aug 14 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +452 $BTC(+$53.9M)🟢 #ARK21Shares inflows 299 $BTC(+$35.62M) and currently holds 45,656 $BTC($5.44B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +154,179 $ETH(+$724.02M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 105,900 $ETH($497.3M) and currently holds 3,376,382 $ETH($15.86B). https://x.com/lookonchain/status/1955636055992049670
@CryptoM · Post #65251 · 12.04.2026 г., 10:15
🚀 Bitcoin ETFs See Strong Inflows as Market Interest Grows US spot Bitcoin ETFs experienced significant net inflows exceeding $786 million last week, marking their most robust performance since February. According to NS3.AI, BlackRock's iShares Bitcoin Trust attracted approximately $612 million. Meanwhile, Morgan Stanley's newly launched MSBT fund garnered around $46 million within its initial three trading days. #Bitcoin#ETFs#BlackRock#MorganStanley#CryptoInvestment#MarketInterest#MSBT#iShares#Inflow#BTC