ScorpionX | Finance
@scorpionx_co · Post #730 · 21.12.2024 г., 09:24
حدود 1،240،000،000 تا ارز USDC دیروز به صرافیهای اسپات وارد شدن. چرا؟ تا از این اصلاح به وجود اومده استفاده کنن و خرید بزنن. #USDC #Inflow #OnChain #Exchange @ScorpionX_Co☑️
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 4 слични објави
Пребарај: #inflow
当前筛选 #inflow清除筛选
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #65251 · 12.04.2026 г., 10:15
🚀 Bitcoin ETFs See Strong Inflows as Market Interest Grows US spot Bitcoin ETFs experienced significant net inflows exceeding $786 million last week, marking their most robust performance since February. According to NS3.AI, BlackRock's iShares Bitcoin Trust attracted approximately $612 million. Meanwhile, Morgan Stanley's newly launched MSBT fund garnered around $46 million within its initial three trading days. #Bitcoin#ETFs#BlackRock#MorganStanley#CryptoInvestment#MarketInterest#MSBT#iShares#Inflow#BTC
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #65369 · 13.04.2026 г., 02:54
🚀 XRP Spot ETFs See Significant Inflows and Outflows XRP spot ETFs experienced notable financial movements last week, with a net inflow of $11.75 million, according to Odaily. The data, sourced from SoSoValue, covers the trading days from April 6 to April 10 (Eastern Time). The Bitwise ETF XRP led the inflows, attracting $9.5154 million, bringing its historical total net inflow to $388 million. Following this, the Franklin ETF XRPZ saw a weekly net inflow of $2.8987 million, with its historical total reaching $324 million. Conversely, the 21Shares ETF TOXR recorded the highest net outflow, amounting to $661,200, with its historical total net outflow standing at $25.85 million. As of the latest update, the total net asset value of XRP spot ETFs is $968 million, with an ETF net asset ratio of 1.16% compared to XRP's total market capitalization. The cumulative historical net inflow has reached $1.22 billion. #XRP#ETFs#Crypto#Inflow#Outflow#Bitwise#Franklin#21Shares#NetAssetValue#MarketCap
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #3680 · 24.12.2024 г., 08:10
Investments Surge in Innovative Platforms A startup has raised nearly $50 million after seven years of self-funding, initiating a trend of significant investment in platforms that facilitate companies selling third-party services. Notably, similar platforms across various sectors have also attracted large funding this year, signaling a ripe market for investment in this area. In addition, recent reports highlight key developments in the tech sector, such as a sharp decline in YouTube traffic in Russia, the purchase of advertising services by ‘Avito’ and T2, and the closure of electric aircraft startup Lilium after failing to secure funding. Moreover, European AI startups have attracted $13.7 billion in venture capital this year, comprising 25% of the continent's VC funding. Read more about these developments here: https://fastfounder.ru/takaja-shema-raboty-rezko-stala-vostrebovannoj/ #Startup#Investment#Funding#Platforms#AI#Tech#YouTube#AdTech#Lilium#VentureCapital#Ethereum#Tether#Rumble#Advertising#MarketTrends#Growth#FinTech#Crypto#Inflow#Development#EuropeanMarket