TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #jmcomic2

当前筛选 #jmcomic2清除筛选
祂录lze目录群

@talulze · Post #1885 · 01.11.2024 г., 11:00

pica comic啊,我已归来! (更新于2026.04.13) 1️⃣软件下载 pica comic github地址【 https://github.com/ccbkv/PicaComic/releases 】 设备支持安卓、苹果、PC端。 安卓下载【PicaComic-4.X.X-arm64-v8a_sign.apk】 电脑下载【PicaComic-4.X.X-windows.zip】 不会用github下载看【这里】 作者TG群【 https://t.me/pica_groups 】 这个软件包含了好多个色色本子站:禁漫天堂、哔咔哔咔、Ehentai,nhentai,绅士漫画,拷贝漫画……以及一些小漫画站,都可以自己添加软件里自带的源。 2️⃣软件设置 软件打开后会让你进行一些设置,我个人改的是: 📍【阅读设置】-【阅读模式】,建议改成【从上至下(连续)】 📍【阅读设置】-【图片预加载】,建议改成【5】 📍软件进去后,在主页往下滑,【漫画源】-【漫画源列表】,底下第一个【拷贝漫画】,点右侧的【添加】 📍软件进去后,点右上角设置,【网络】-【下载线程数】,拉到最大 3️⃣账号登录及问题 软件主页【账号管理】里头能看见6个源,我们需要登录一下账号,如果你没有这几个本子站的账号,就去他们的官网注册一下,记得把账密存到手机备忘录,防止自己后面忘掉!这步非常建议你们做。 禁漫天堂:https://18comic.vip/ 哔咔哔咔:https://picawang.com/ ehentai:https://e-hentai.org/ nhentai:https://nhentai.net/ 绅士漫画:https://www.wnacg.com/ 拷贝漫画:https://www.mangacopy.com/ 登录账号有问题? (1)登录【ehentai】账号的话,我是点的下面的【在Webview中登录】,然后写了账密就登录成功了。 (2)登录了【拷贝漫画】的账号后,如果在软件【发现】-【拷贝漫画】那报错【invalid status cde:404】的话,就去软件【主页】-【漫画源】,往下滑,把拷贝漫画的【节点选择】选成其他的,比如我这里选择倒数第二个【mangacopy】的域名就行了。 (3)在登录【nhentai】的账号时,先点下面的【cloudflare】验证,会自动验证成功。然后再点下方的【通过网页登录】,输入你的账密,就OK了 (4)在登录【绅士漫画】的账号时,输入账密后下面会显示报错,那就去软件【主页】-【漫画源】-【点击更新API分流】,然后选一个延迟数字低的就OK,我这里选的倒数第二个的【wnacgru】的,然后返回去重新登录账号就好了。 标签:#pica comic #picacomic#本子#sex#win软件#安卓手机软件#神器#禁漫天堂#JM#JMCOMIC2#哔咔#nhentai#Ehentai#绅士漫画#漫画#拷贝漫画 题外话:2026年4月5日venera聚合漫画软件宣布在github归档(停更),而pica comic这个软件目前还在稳步更新着,之前源没venera多,但现在也已经迎头赶上了,目前主用。