TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #jooheelee

当前筛选 #jooheelee清除筛选
Ai Arts Gallery — Anime

@AiArtsGalleryAnime · Post #2524 · 24.10.2024 г., 12:00

🔥 Characters by tags on the channel Post will be updated, support with reactions! ⚡️Anime One Piece — #Nami#Yamato#NicoRobin#Koala#Rebecca Delicious in Dungeon — #MarcilleDonato Sousou no Frieren — #Fern#Ubel Naruto — #InoYamanaka#HinataHyuga#SakuraHaruno#Konan#Karin Dandadan — #MomoAyase Discipline — #LeonaMorimoto Mushoku Tensei — #ElinaliseDragonroad Sword Art Online — #AsunaYuuki Evangelion — #ReiAyanami#AsukaLangley My Dress-Up Darling — #MarinKitagawa Alya Sometimes Hides Her Feelings in Russian — #AlisaMikhailovnaKujou Chainsaw Man — #KobeniHigashiyama#Makima My Youth Romantic Comedy Is Wrong, As I Expected — #YukinoYukinoshita Hori-san to Miyamura-kun — #KyoukoHori Cyberpunk — #Lucyna#Lucy Solo Leveling — #EsilRadiru#JooHeeLee Grand Blue — #HamaokaAzusa#ChisaKotegawa Another — #Atou ⚡️Cartoons Scooby-Doo — #VelmaDinkley Totally Spies — #Clover#Sam Spider-Man — #SpiderGwen#GwenStacy#MaryJane Kim Possible — #KimPossible Disney — #Rapunzel#Elza Gravity Falls — #WendyCorduroy ⚡️Games Skyrim — #Serana#Ysolda The Witcher — #TrissMerigold#Yennefer Tomb Raider — #LaraCroft League of Legends (Arcane) — #Jinx#MissFortune#Vi Resident Evil — #AdaWong Life is Strange — #MaxineCaulfield#ChloePrice#RachelAmber#KateMarsh Everlasting Summer — #Kristina MiSide — #Mita ⚡️Channel Channel Faces — #ChannelFace Retro style arts — #Retro ⚡️Holiday Halloween — #Halloween New Year — #NewYear