@HELPFLORIN · Post #8408 · 16.07.2023 г., 20:32
𖥻 🎧 ›› ֗ . . ✦ › › #julie — #kissoflife ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #icon `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #julie
@HELPFLORIN · Post #8408 · 16.07.2023 г., 20:32
𖥻 🎧 ›› ֗ . . ✦ › › #julie — #kissoflife ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #icon `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
@HELPFLORIN · Post #8170 · 07.06.2023 г., 17:27
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #julie — #kissoflife ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
@wangzhuanzhan · Post #32642 · 08.09.2024 г., 09:31
Y-y艳y倒d群q雌c- 艳倒群雌 To Wong Foo, Thanks for Everything! Julie Newmar (1995) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/55db06aaf37e #艳倒群雌#Julie Newmar #去王府 #To Wong Foo #Thanks for Everything 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#90年代
@wangzhuanzhan · Post #33113 · 15.09.2024 г., 09:10
Z-z朱z莉l与y朱z莉l娅y- 朱莉与朱莉娅 Julie & Julia (2009) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/5c4f89b7bc35 #朱莉与朱莉娅#Julie & Julia #朱莉对朱莉亚隔代厨神#美味厨神 #美味关系#朱丽与朱丽娅 #茱莉对茱莉亚#茱莉与朱丽叶 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代