@HELPFLORIN · Post #8303 · 11.07.2023 г., 09:40
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #haewon — #nmixx ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #slicing
@HELPFLORIN · Post #8303 · 11.07.2023 г., 09:40
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #haewon — #nmixx ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
@HELPFLORIN · Post #7477 · 07.05.2023 г., 13:42
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #haewon — #nmixx ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
@HELPFLORIN · Post #7390 · 29.04.2023 г., 15:51
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #haewon — #nmixx ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
@HELPFLORIN · Post #7386 · 29.04.2023 г., 15:36
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #haewon — #nmixx ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
@HELPFLORIN · Post #6663 · 07.03.2023 г., 20:19
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #haewon — #nmixx ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
@HELPFLORIN · Post #6518 · 22.02.2023 г., 12:43
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #haewon — #nmixx ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
@HELPFLORIN · Post #7283 · 23.04.2023 г., 10:31
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #lalisa — #blackpink ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
@HELPFLORIN · Post #8444 · 18.07.2023 г., 19:48
𖥻 🎧 ›› ֗ . . ✦ › › #rose — #blackpink ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
@HELPFLORIN · Post #7965 · 26.05.2023 г., 13:19
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #rose — #blackpink ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
@HELPFLORIN · Post #7291 · 23.04.2023 г., 12:38
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #rose — #blackpink ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
@HELPFLORIN · Post #8324 · 13.07.2023 г., 04:30
𖥻 🎧 ›› ֗ . . ✦ › › #jennie — #blackpink ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags
@HELPFLORIN · Post #8098 · 05.06.2023 г., 13:21
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #jennie — #blackpink ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #slicing (ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.)) `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
Hashtags