@starrailsharepic · Post #924 · 16.07.2024 г., 02:10
https://x.com/harimoji/status/1812798669785387499?t=W1Z0ZfRORrubf_bB6Gn-KA&s=19 #Kafka
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #kafka
@starrailsharepic · Post #924 · 16.07.2024 г., 02:10
https://x.com/harimoji/status/1812798669785387499?t=W1Z0ZfRORrubf_bB6Gn-KA&s=19 #Kafka
Hashtags
@repo_science · Post #3441 · 15.07.2023 г., 16:55
#kafka#book 🌐 Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale ✍️Neha Narkhede| Gwen Shapira| Todd Palino 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
@repo_science · Post #3639 · 07.10.2023 г., 03:10
#Kafka#books 📓 Kafka The Definitive Guide ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@starrailsharepic · Post #998 · 30.08.2024 г., 07:56
https://x.com/FC_shui/status/1829135223885644029?t=2IQQH-tYjrI4pxlk5VpGqQ&s=19 #Stelle #Kafka
@Aetatesolis · Post #4096 · 26.03.2025 г., 12:45
Cicada Shaun Tan “Cicada” tells the story of an insect who works in an office, but none of the people there like him. Happy ending to Kafka’s Metamorphosis. #cicada #kafka AETATESOLIS
@shikoshikochannel · Post #2731 · 08.08.2024 г., 02:22
#Kafka#HonkaiStarRial
Hashtags
@magicgakuen · Post #1046 · 06.06.2025 г., 01:36
#崩坏星穹铁道#卡芙卡#AzurLane#Kafka#二次元美少女
@magicgakuen · Post #826 · 02.06.2025 г., 02:27
#崩坏星穹铁道#卡芙卡#AzurLane#Kafka#二次元同人
@magicgakuen · Post #427 · 23.05.2025 г., 04:41
#崩坏星穹铁道#卡芙卡#AzurLane#Kafka#二次元同人
@hopping_hope · Post #183 · 05.02.2025 г., 16:15
🕷️ #HonkaiStarRail #Kafka#カフカ #崩壊スターレイル
@goodnesshouse · Post #6802 · 05.11.2025 г., 16:29
#kafka#stelle#firefly#hsr
@wall_amv · Post #8662 · 08.04.2024 г., 19:52
#Anime #Kafka #Star_Rail #Girl #Beauty #Bewitching_thighs #Fan_Art #Wallpaper #Full_HD #AnimWorld @Wall_Amv