TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #kaiber

当前筛选 #kaiber清除筛选

🌌 Эта величественная туманность, напоминающая акулу 🦈(первая секунда видео), на самом деле не представляет для нас никакой опасности 🚫, поскольку состоит только из межзвездного газа и пыли ⭐💨. Темная пыль, которую вы видите, похожа на дым от сигареты 🚬 и образуется в прохладных атмосферах гигантских звезд 🌠. После того, как они выбрасываются вместе с газом и гравитационно переконденсируются 🔃, массивные звезды могут вырезать сложные структуры в своем облаке рождения ☁️🌌, используя свой высокоэнергетический свет 💡 и быстрые звездные ветры 🌬️ в качестве инструментов для скульптуры. Тепло 🔥, которое они генерируют, испаряет мутное молекулярное облако ☁️, а также заставляет окружающий водородный газ рассеиваться и светиться красным ❤️. Туманность Акула 🦈🌌 находится примерно в 650 световых годах от нас в созвездии Цефея 📍✨. Всегда удивительно, как космические объекты могут напоминать нам земные образы 🌎🔄🚀Если бы вы могли назвать эту туманность, как бы вы ее назвали 🤔❓ #Kaiber на основе фото Nasa

Hashtags

Новаый сервис Kaiber Ai, скорее всего построен на той же технологии, что и Stable Diffusion! Кидаете фото и получаете видос, в про версии за основу можно использовать видео #Kaiber

Hashtags

ВЕРШИНИН

@neuro_ver · Post #234 · 29.05.2025 г., 12:28

Хочется плакать, честно. Остудите свой пыл — весь хайп вокруг VEO 3 сейчас лишь из-за вирусных роликов, которые повсюду. На данный момент нет инструмента для реализации творческих задач сильнее, чем работа с референсами в Runway и их последующая анимация в GEN-4. Уверяю вас, все придут к подобному формату: сначала создаётся фото, затем оно анимируется. Вот увидите. #Runway#Veo3#Veo2#Gen4#PikaLabs#SoraAI#Kaiber#VideoToVideo#AIanimation#TextToVideo#AItools