TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #veo2
@videogenerator · Post #2046 · 24.12.2024 г., 18:23
AI-GENERATED MOVIES? WE'RE ALMOST THERE 😎 Every frame of The Heist was crafted using Google #veo2 's text-to-video AI. No cameras. No sets. Just words transformed into cinematic visuals. Jason Zada took care of sound, editing, and music, but the visuals? Completely AI 😍 VideoGenerator | SUBSCRIBE
Hashtags
@videogenerator · Post #2041 · 17.12.2024 г., 08:40
⚡️Google introduced #veo2, new state-of-the-art video model (with better understanding of real-world physics & movement, up to 4K resolution). You can join the waitlist on VideoFX HERE VideoGenerator | SUBSCRIBE
Hashtags
@lilia_kim_story · Post #1162 · 12.02.2025 г., 06:50
Еще один ИИ-фильм. Высший пилотаж. И сделано психологически отлично - как будто это съемки ролика. Все создано на #Veo2. Заняло 3 недели без напряга. В комментариях стоны и плачи о конце индустрии "живого" кино. ** Цинк - https://www.youtube.com/watch?v=VqLWWYfCEbI
Hashtags
@videogenerator · Post #2042 · 18.12.2024 г., 04:15
Sorry, but #sora is a looser 😂 Welcome new king - Google #veo2 😎 VideoGenerator | SUBSCRIBE
@gptunnel · Post #254 · 16.04.2025 г., 09:00
🎬Делай ролики круче, чем у Netflix VEO 2 от Google — теперь в GPTunneL. Пиши промпт — получай сцену: движение камеры, свет, ракурсы, стиль.Без съёмок, без монтажа. Всё — прямо внутри сервиса: 🔹 Генерация по описанию 🔹 Кинематографичная динамика 🔹 Поддержка разных стилей и жанров Создавай ролики, которые хочется пересматривать. Промпт для вдохновения из нашего видео оставили ниже ⬇️ A beautiful light-skinned futuristic woman walks through a glowing AI tunnel. Soft neon lights — pastel pink, blue, and violet — reflect on her white glossy bodysuit. Her platinum hair is slicked back, her eyes glow gently. The camera follows her in slow motion, capturing every detail: smooth skin, confident gaze, calm energy. Digital particles float in the air. The scene feels clean, high-tech, hypnotic. Style: cinematic, bright, synthwave-future ⚠️Модель не бюджетная, но результат говорит сам за себя. 💡VEO 2 уже в Креатив.Лаб GPTunneL! #creativelab@gptunnel#prompt@gptunnel#veo2@gptunnel
Hashtags
@kunuzai · Post #189 · 22.02.2025 г., 09:50
🎬Veo 2 endi fal.ai’da – AI yordamida video yaratish Veo 2 modeli fal.ai platformasiga qo‘shildi, ya’ni endi Freepik’siz ham sun’iy intellekt yordamida video generatsiya qilish mumkin. Shunchaki havola orqali o‘tib, videolarni yaratish yoki API orqali ishlash kifoya. Ammo… 📌Narxlar: 🕘8 soniyalik video – 4 dollar 💰1 soniya – 0.5 dollar Shu sababli Freepik’da Veo 2 Klipga nisbatan 7 baravar qimmat. 🔗fal.ai/models/fal-ai/veo2 #AI#Video#Texnologiya#Veo2 📡@kunuzai
Hashtags
@semasci · Post #1080 · 24.04.2025 г., 05:33
Google DeepMind: как ИИ-гигант захватывает все фронты Пока OpenAI металась между моделями, облаками и попытками захватить рынок, Google ждал своего часа. 🕰️ Спокойно дорабатывая экосистему, вкладываясь в железо и собирая данные, гигант подошел к 2025 году с абсолютным преимуществом. Теперь их победа очевидна даже скептикам. 🔥Лидерство моделей ➡️Gemini 2.5 Pro — №1 в ключевых тестах: LMArena, GPQA Diamond, AIME. ➡️Gemini 2.5 Flash (скоро в релизе) — скорость и стоимость в разы лучше аналогов (даже DeepSeek). ➡️Gemma 3 — open source модель уровня Llama 4 и DeepSeek-v3 но компактнее. 🎯Интеграция в экосистему ➡️1 млн токенов контекста + доступ к Google Поиску, YouTube, Workspace. ➡️Миллиарды пользователей получат Gemini бесплатно через Android, Chrome, Gmail. 🛠️Не только LLM ➡️Veo 2 — топ в генерации видео. ➡️Project Astra (ассистент) и Mariner (взаимодействие с ПК) — прорыв в агентских системах. ➡️Google Workspaces (ранее G Suite) - все собрано в одном флаконе для корпоративного пользователя. ➡️Imagen 3 (изображения) и Lyria (музыка) — пока не топ в своих категориях, но явно догонят, так как были выпущены ещё в прошлом веке (в прошлом году, если быть точнее, но в ИИ это сравнимо с прошлым веком).. ⚡Железо и облака ➡️TPU Ironwood — чипы 7-го поколения для AI-инференса (конкурент Nvidia Blackwell и Huawei Ascend). ➡️Google Cloud + собственные серверы = независимость от Microsoft/AWS. 🆚Почему конкурентам не догнать? ➡️У OpenAI нет своего железа, облака и 2 млрд пользователей «из коробки». ➡️Anthropic зависит от AWS, а Meta сосредоточена на open source, а не продуктах. ➡️Илон Маск с Grok-3 хорошо продаёт полеты на Марс, но у него проблемы с железом (StarGate только стартует). ➡️Apple кажется просто отстал на повороте... ➡️Главный козырь Google: данные. YouTube, Поиск, Карты — это тренировочная база, которой вместе нет ни у кого. ⚠️Но есть нюансы ➡️Gemini всё ещё отстаёт в креативном письме (хотя прогресс есть). ➡️При тестировании не все гладко, мои тесты. ➡️Бесплатный доступ — пока маркетинг. Цены могут вырасти после массового внедрения. ➡️Пока ИИ от Google за VPN, китайцы удобнее... Резюме: Google не просто вернулся в игру — он переписывает правила. И да, это тот редкий случай, когда «too much winning» — не мем, а реальность. 🚀 P.S. Тем, кто верил в xAI: наши соболезнования. https://t.me/semasci #ИИ#AI#GoogleAI#DeepMind#GeminiAI#Veo2#imagen3#lyria
@neuro_ver · Post #234 · 29.05.2025 г., 12:28
Хочется плакать, честно. Остудите свой пыл — весь хайп вокруг VEO 3 сейчас лишь из-за вирусных роликов, которые повсюду. На данный момент нет инструмента для реализации творческих задач сильнее, чем работа с референсами в Runway и их последующая анимация в GEN-4. Уверяю вас, все придут к подобному формату: сначала создаётся фото, затем оно анимируется. Вот увидите. #Runway#Veo3#Veo2#Gen4#PikaLabs#SoraAI#Kaiber#VideoToVideo#AIanimation#TextToVideo#AItools