TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #keidanren

当前筛选 #keidanren清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1345 · 17.06.2024 г., 11:30

Японский бизнес выступает за расширение TPP Ключевая бизнес-федерация Японии KEIDANREN опубликовала пакет предложений по улучшению торговой и инвестиционной среды. В частности, федерация расчитывает на расширение состава участников т.н. «Всеобъемлющего и Прогрессивного Соглашения о Транстихоокеанском партнёрстве» (CPTPP), выступает за присоединение к объединению Южной Кореи и Индии. Соглашение CP TPP объединяет 11 стран, которые первоначально учредили Транстихоокеанское партнерство (TPP) в 2016 г. Концепция CP TPP сформировалась после выхода США из объединения в 2017 году и присоединения к нему Великобритании в 2023 году. В предложении Keidanren отмечено, что если Индия, которая является членом структуры QUAD (Япония-США-Австралия-Индия), присоединится к CP TPP, то этот шаг может послужить сигналом для возвращения Соединенных Штатов. В свою очередь, вступление Южной Кореи в CPTPP будет гарантировать, что отношения между ней и Японией, которые значительно улучшились в последние годы, не претерпят повторного отката назад. Помимо этого, ожидается присоединение к CP TPP ряда стран Юго-Восточной Азии – Индонезии, Филиппин и Таиланда. При этом в отношении Китая, также подавшего заявку на членство в объединение, Keidanren предлагает «тщательно проанализировать» ситуацию, связанную с мерами экспортного контроля и обеспечением свободного перетока данных. Также в Keidanren надеются на расширение экономических связей со странами «глобального Юга». #Япония#TPP#CP_TPP#Keidanren