Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Японский бизнес выступает за расширение TPP
Ключевая бизнес-федерация Японии KEIDANREN опубликовала пакет предложений по улучшению торговой и инвестиционной среды.
В частности, федерация расчитывает на расширение состава участников т.н. «Всеобъемлющего и Прогрессивного Соглашения о Транстихоокеанском партнёрстве» (CPTPP), выступает за присоединение к объединению Южной Кореи и Индии.
Соглашение CP TPP объединяет 11 стран, которые первоначально учредили Транстихоокеанское партнерство (TPP) в 2016 г.
Концепция CP TPP сформировалась после выхода США из объединения в 2017 году и присоединения к нему Великобритании в 2023 году.
В предложении Keidanren отмечено, что если Индия, которая является членом структуры QUAD (Япония-США-Австралия-Индия), присоединится к CP TPP, то этот шаг может послужить сигналом для возвращения Соединенных Штатов.
В свою очередь, вступление Южной Кореи в CPTPP будет гарантировать, что отношения между ней и Японией, которые значительно улучшились в последние годы, не претерпят повторного отката назад.
Помимо этого, ожидается присоединение к CP TPP ряда стран Юго-Восточной Азии – Индонезии, Филиппин и Таиланда.
При этом в отношении Китая, также подавшего заявку на членство в объединение, Keidanren предлагает «тщательно проанализировать» ситуацию, связанную с мерами экспортного контроля и обеспечением свободного перетока данных.
Также в Keidanren надеются на расширение экономических связей со странами «глобального Юга».
#Япония#TPP#CP_TPP#Keidanren