TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #legallab

当前筛选 #legallab清除筛选

📢 Media Ayvon-2024 "LEGALLab: в поисках гендерно-правового баланса" 🗓 В рамках этого медиафорума были вручены благодарственные письма и номинации активным локальным организациям и международным партнерам за их важный вклад в развитие гендерно-правовой и медийной грамотности. 🤝Команда Центра развития современной журналистики выражает искреннюю благодарность всем партнерам за их активное участие и поддержку на этом важном этапе. Вместе мы продолжим двигаться вперед, стремясь к более справедливому и гармоничному обществу! #MediaAyvon2024#ГендерноеРавенство#MJDC#LEGALLab#LRP#USAID

🔍🤖 “LEGALLab: gender va huquqiy muvozanat sari” Media Ayvon-2024 forumi doirasida “Algoritmlar va sun’iy intellekt davrida OAV va jurnalistlar transformatsiyasi” mavzusida navbatdagi sessiya bo‘lib o‘tdi. 💼✨ 🎙 Moderator - Zamonaviy jurnalistikani rivojlantirish markazining SMM menejeri Emil Faxreev. Ma'ruzachilar: 🔹 Media huquqshunosi Madina Tursunova sunʼiy intellektdan masʼuliyatli foydalanish konsepsiyasi va xalqaro standartlar haqida gapirdi. 🔹 We Digital kompaniyasining sunʼiy intellekt laboratoriyasi rahbari Hikmatilla Ubaydullayev sunʼiy intellekt sohasidagi tajribasi bilan oʻrtoqlashdi. 🔹 Huquqshunos va AI tadqiqotchisi, Toshkent davlat yuridik universiteti o‘qituvchisi Anna Ubaydullaeva O‘zbekiston Respublikasida SIni huquqiy tartibga solish masalalarini muhokama qildi. 🌐⚖️ 💡 Ajoyib g'oyalar va qiziqarli fikrlar forumimizni yoritib berdi! 🚀🗣 #MediaAyvon2024#GenderTenglik#MJDC#LEGALLab#LRP#USAID

📢 Media Ayvon-2024 "LEGALLab: gender va huquqiy muvozanat sari" 🗓 Ushbu media-forum doirasida faol mahalliy tashkilotlar va xalqaro hamkorlarga gender, huquqiy va mediasavodxonlikni rivojlantirishga qo'shgan muhim hissasi uchun tashakkurnoma va nominatsiyalar topshirildi. 🤝Zamonaviy jurnalistikani rivojlantirish markazi jamoasi barcha hamkorlarga ushbu muhim bosqichdagi faol ishtiroki va qoʻllab-quvvatlaganliklari uchun samimiy minnatdorlik bildiradi. Birgalikda yanada adolatli va barkamol jamiyatga intilib, oldinga intilamiz! #MediaAyvon2024#GenderTenglik#MJDC#LEGALLab#LRP#USAID