@SukoFaultyArtLair · Post #4551 · 11.12.2019 г., 18:07
https://www.furaffinity.net/view/34162948/ #female#reptile#lesbian
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #lesbian
@SukoFaultyArtLair · Post #4551 · 11.12.2019 г., 18:07
https://www.furaffinity.net/view/34162948/ #female#reptile#lesbian
@SukoFaultyArtLair · Post #4410 · 24.11.2019 г., 21:33
http://www.furaffinity.net/view/33958980/ #female#lesbian#hybrid
@SukoFaultyArtLair · Post #4446 · 27.11.2019 г., 04:00
http://www.furaffinity.net/view/33982283/ #female#feline#lesbian
@SukoFaultyArtLair · Post #4180 · 29.09.2019 г., 03:17
https://www.furaffinity.net/view/33218884/ #female#lesbian#unicorn
@SukoFaultyArtLair · Post #4468 · 28.11.2019 г., 01:32
https://www.furaffinity.net/view/33997252/ #female#goat#canine#lesbian
@PlanetRong · Post #3676 · 04.03.2020 г., 15:08
#多邻国#同性婚姻#Lesbian#百合 多邻国 由中文学习英语 的一个小故事,位于第 1 组第 6 个,名为「蜜月」。 是我想要的东西。
@SukoFaultyArtLair · Post #4491 · 30.11.2019 г., 20:06
https://www.furaffinity.net/view/31762900/ #female#reptile#shark#hybrid#lesbian
@SukoFaultyArtLair · Post #4225 · 17.10.2019 г., 17:59
http://diaboso.tumblr.com/post/116674456782/since-some-people-have-been-curious-before-about #female#lesbian#action#red_panda#snow_leopard
@teasticker · Post #9261 · 22.02.2022 г., 04:02
#LH_stickers#sweat#lesbian#chan#girls#anime
@SukoFaultyArtLair · Post #4159 · 22.09.2019 г., 06:21
http://www.furaffinity.net/view/33114887/ #female#action#lesbian#cheetah#canine
@SukoFaultyArtLair · Post #4617 · 23.12.2019 г., 14:46
https://www.furaffinity.net/view/34243644/ #female#weasel#marten#lesbian
@animeactioz · Post #1335 · 28.06.2022 г., 10:19
Tormented Lesbians by Action Bondage Género #BDSM#Bondage#Lesbian#Secuestro#3D 325 imágenes Parte 01 Captured / 02 Abused / 03 Tortured