TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 15 слични објави

Пребарај: #liszt

当前筛选 #liszt清除筛选
音乐小本本

@PaulsNote · Post #281 · 19.01.2020 г., 11:20

李斯特超技练习曲,马杰帕。该曲灵感来源于雨果的同名诗。 超技练习曲集(S.139)和帕格尼尼大练习曲(S.140, S.141)几本练习曲,大概是古典练习曲中最难的几本了吧😂 Berezovsky这个演奏版本简直可怕……感觉毫不费力就把对比做到了…… #Liszt#Romantic https://youtu.be/GS4F2yRJZwA

音乐小本本

@PaulsNote · Post #1119 · 04.12.2025 г., 04:19

2025年的年度曲目是………(敲鼓)… 铛铛! 李斯特S.254! 西班牙狂想曲! 佩拉西亚演奏 “Folies d‘Espagne et Jota aragonesa.” Folies d‘Espagne福利亚舞曲,为该曲的主题,也固定了和声进行。Folía为西班牙语“疯狂的”,是一种快速三拍子舞曲。 Jota也是一种快速的三拍子舞曲,通过主题+快速经过音反复变奏展开,李斯特用来为上面的Folía主题进行变奏。 我认为是李斯特作品里最具哲学意义的一首。作品里用很多快速经过音编织出复杂的意向、从不确定的和声进行中生长出一股坚毅不屈。用柔软的voicing和明亮的音色反复对冲,把两个性格直率的呈现出来。 #Liszt#Romantic#Musicology https://youtu.be/bjL4JnUrdN0

Classical Music

@exploreclassical · Post #165 · 02.01.2021 г., 11:40

今天分享一首Liszt的Late Piano Work,La Lugubre Gondola (The Black Gondola),是一首纪念Wagner的曲子。1882年12月,Liszt在威尼斯看到了很多用黑色布盖着的,送葬的gondola(吊船),他说他瞬间觉得Wagner命不久矣(?也是很神奇……)这首曲子据说有很多模仿Wagner的"Tristan"的地方(鄙人不是很懂,在此只能搬运一些):比如开头据说很类似于Tristan und Isolde的“longing motif”,有很多tritone等等。整首曲子非常haunting,个人特别喜欢4分10秒开始的alternating chords,仿佛能看到黑色的gondola在水上摇啊摇。 #liszt#wagner#piano https://youtu.be/axhKyU6amY8 ref:https://thelistenersclub.com/2020/06/22/the-black-gondola-liszts-haunting-memorial-to-wagner/

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна