@cryptobull_360 · Post #48622 · 04.03.2026 г., 17:10
🆕👀 Coinbase will list Limitless (#LMTS) tomorrow
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #lmts
@cryptobull_360 · Post #48622 · 04.03.2026 г., 17:10
🆕👀 Coinbase will list Limitless (#LMTS) tomorrow
Hashtags
@market_headlines · Post #28563 · 20.04.2026 г., 22:40
#анлок 🔓ТОП разблокировок токенов с 20 по 27 апреля! Cliff Unlocks: ▫️#UDS - $42,17m ▫️#ZRO - $41,39m ▫️#MBG - $17,45m ▫️#H - $10,98m ▫️#XPL - $9,28m ▫️#HYPER - $8,62m ▫️#LMTS - $8,25m ▫️#INIT - $7,45m ▫️#KAITO - $7,34m ▫️#SOSO - $5,65m ▫️#MON - $5,12m Linear Unlocks: ▫️#RAIN - $71,82m ▫️#SOL - $39,02m ▫️#CC - $28,53m ▫️#TRUMP - $17,66m ▫️#WLD - $9,65m P.S. Cliff Unlocks – разблокировка крупной порции токенов единовременно в конкретную дату. Linear Unlocks – постепенная разблокировка токенов в течение определенного периода (обычно каждый день или каждую неделю по части). Crypto Headlines