@TFGames · Post #1459 · 11.12.2023 г., 05:38
#LOAN#THE#MOBILE#GAMES https://testflight.apple.com/join/VPY7GlAW
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #loan
@TFGames · Post #1459 · 11.12.2023 г., 05:38
#LOAN#THE#MOBILE#GAMES https://testflight.apple.com/join/VPY7GlAW
@abmedia_news · Post #23652 · 03.04.2026 г., 15:59
【🚀資訊安全|上傳私密影片裸貸虛擬貨幣?「英雄貸」鎖定走投無路的人,違約就上傳 OnlyFans 】 #Hero#Loan#Scam 📍請見報導: https://abmedia.io/hero-loan-only-fans-bsc-rug 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
@TFGames · Post #1480 · 11.12.2023 г., 20:16
#LOAN#KIEM#US#GAMES https://testflight.apple.com/join/XHeMYnlj
@borkena · Post #6193 · 21.04.2026 г., 17:25
Zemen Bank Matches LOC €20 million European Union Investment Bank For Agribusiness. Read more. https://borkena.com/2026/04/21/zemen-bank-matches-loc-e20-million-european-union-investment-bank-for-agribusiness/#Ethiopia#bank#ZemenBank#loan#EIB#Investment#Agriculture@s_zemen @EIB
@CryptoM · Post #64844 · 10.04.2026 г., 03:39
🚀 CoreWeave Secures $8.5 Billion Loan with AI Compute Revenue Model CoreWeave has secured an $8.5 billion loan, showcasing a novel financing approach for digital infrastructure that leverages contracted AI compute revenue rather than Bitcoin mining hardware collateral. According to NS3.AI, the deal received backing from a consortium of banks and investors, including Meta Platforms. Bernstein noted that CoreWeave is ahead of competitors IREN and Nebius in terms of commercial model, with a backlog estimated at approximately $67 billion. #CoreWeave#AI#Finance#DigitalInfrastructure#Meta#Investment#Loan#TechIndustry