TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #lofty

当前筛选 #lofty清除筛选
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #173 · 15.07.2024 г., 12:21

#RWA#NFT#база Что такое токенизация реальных активов (RWA)? RWA (Real World Assets) — это активы реального мира, токенизированные и переведенные на блокчейн для упрощения и ускорения процесса торговли. Первая реализация RWA — привязка NFT к предметам. покупать права на движимое и недвижимое имущество, предметы искусства, музыкальные и текстовые произведения в виде криптовалютных токенов. Сейчас RWA включает не только недвижимость и предметы роскоши, но и реальные финансовые активы. Токенизация активов проходит три этапа: 1️⃣Офчейн-формализация - подтверждение права собственности на актив. 2️⃣Информационный мост - перенос информации о реальном активе в блокчейн-сферу с помощью смарт-контракта. 3️⃣Введение в обращение - активы становятся доступны для торгов и использования. Преимущества RWA: • Повышение применения технологии блокчейн; • Сочетание централизованных и децентрализованных финансов; • Увеличение ликвидности; • Снижение операционных расходов; • Увеличение торговли интеллектуальной собственностью. Недостатки RWA: • Риски взломов и хакерских атак; • Технические недостатки смарт-контрактов; • Проблемы с регулированием и законодательством; • Вероятность обесценивания активов; • Высокий порог входа. 📌Крупнейшие проекты: #stUSDT - стейблкоин на #Ethereum и #Tron; #OndoFinance - платформа для торговли облигациями; #RealT, #Tangible, #Lofty - преокты недвидимости; #Centrifuge, #Goldfinch, #Maple - проекты кредитования. ⚡️Перспективы RWA: RWA могут устранить бюрократические проблемы и сделать торговлю активами стандартизированной и доступной, что особенно важно в условиях кризиса ликвидности и недостатка финансирования. @MirraChannel😎