@AiGenLabsStyles · Post #61 · 29.06.2024 г., 12:17
◀️--sref 2233816341 #LowPoly#3d#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #lowpoly
@AiGenLabsStyles · Post #61 · 29.06.2024 г., 12:17
◀️--sref 2233816341 #LowPoly#3d#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎
@AiGenLabsStyles · Post #190 · 15.07.2024 г., 06:33
◀️--sref 550073196 🟥 #3D#LowPoly#Vibrant#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎
@AiGenLabsStyles · Post #470 · 14.08.2024 г., 10:17
◀️--sref 2435971870🟥 #Pastel#3D#Detailed#LowPoly#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎
@AiGenLabsStyles · Post #601 · 28.08.2024 г., 14:09
🔝 --sref 2870671586 --sw 300 #illustration#3D#Vibrant#LowPoly#Cartoon#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 👥TheLab - our community 🔥AiGenLabs - main channel
@AiGenLabsStyles · Post #1257 · 19.04.2025 г., 14:19
🔝🔝 --sref 130675016 --v 7 #3d#Cinematic#LowPoly#Vibrant#Cartoon#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 👥TheLab - our community 🔥AiGenLabs - main channel
@AiGenLabsStyles · Post #1658 · 29.09.2025 г., 08:13
⭐️ --sref 1556553239 --v 7 #3D#Cute#Pastel#Minimalist#LowPoly#Detailed#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel
@AiGenLabsStyles · Post #676 · 04.09.2024 г., 13:18
🔝🔝 --sref 72314753 #illustration#3D#Vibrant#LowPoly#Bizarre#Cartoon#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 👥TheLab - our community 🔥AiGenLabs - main channel