Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Мне не заходит тренд на балетки (наверное потому что, когда ты 163, хочется подошву помощнее), но #MaisonMargiela купила бы)) Именно на балетках почему-то эта растопырка смотрится не так экстравагантно и даже загадошно ✨
Можно найти от 16300₽
https://t.me/dressed_to/15870
Maison Margiela squarelaced replica OG *very rare*
Размер 40it
Состояние отличное, есть небольшой дефект на заднике
Цена 45.590р
#maisonmargiela#instock
@siberiaaccount
Maison Margiela squarelaced replica OG *very rare*
Размер 40it
Состояние отличное, есть небольшой дефект на заднике
Цена 45.590р
#maisonmargiela#instock
@siberiaaccount
Анонсирована вторая коллаборация Maison Margiela X Gentle Monster. Оправа из кожи выглядит весьма эффектно. Единственный вопрос сколько очки продержатся в приличном виде, учитывая окрашенный материал, выделения желёз, косметические и тональные средства. Похоже, это очковый кутюр, чтобы купить, хранить в коробочке и носить редко.
#maisonmargiela#gentlemonster
🏅Maison Margiela By the Fireplace
Этот аромат любим как мужчинами, так и женщинами, благодаря успокаивающему ароматическому впечатлению, которое он оставляет после себя. By the Fireplace перенесет вас в холодную зимнюю ночь с потрескивающим, уютным камином, дарящим вам успокаивающее тепло.
СТОИМОСТЬ 💵
т/в Maison Margiela By the Fireplace, 100 мл – 15 550 руб
🏅Le Labo Santal 33
Чувственный и опьяняющий, аромат сочетает в себе пряный кардамон с успокаивающими нотами фиалки и ириса. Сладкое сандаловое дерево и земляной кедр прокладывают путь к оркестру кожистых, пряных и мускусных нот, которые делают этот аромат таким успокаивающим и роскошным одновременно.
СТОИМОСТЬ 💵
п/в Le Labo Santal 33, 100 мл – 25 200 руб
п/в Le Labo Santal 33, 100 мл ТЕСТЕР – 19 000 руб
п/в Le Labo Santal 33, 10 мл – 3 400 руб
п/в Le Labo Santal 33, 1,5 мл – 1 500 руб
#МужскиеАроматы
#ЖенскиеАроматы
#LeLabo
#MaisonMargiela
⚫️ Для заказа и по всем вопросам - @originalproduct_new