TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #minning

当前筛选 #minning清除筛选

🪙TON Treasure Hunter's Checklist Well, my little ones,🌟didn’t have time to follow ecosystem news? We have prepared for you another checklist with a selection of the most current #airdrop and events on TON. Current and new ⚡️Boost Event 🔥Our tribe in Blum 🔥Get referrals in SettleTON 🔥BroBot and TON Society 🔥Presale STORM 🔥Premarket CATI 🔥Staking DAOLama 🔥 DOGS listing coming soon 🔥Notcoin pools 🔥Season 5 of the TON Open League Popular mine sites 💰Mine TAPS from TapSwap 💰Mine BLUM from Binance lab 💰Mine HOT from HOT Wallet 💰Mine CUBES from TON Punks 💰Mine SWITCH in PocketFi 💰Mine CATI from Catizen 💰Mine FNZ from FanzeeBattle Gaining popularity 💰Mine THC from TON Hedge 💰Mine HOLD from Fintopio 💰Mine TRMNL from Terminal 💰Mine BNK from Architec.ton 💰Mine DROP from DropHunter 💰Mine GRAM from Gramilla 💰Mine points on Snapster 💰Mine points in Nomis TON 💰Mine WAT while driving a car And don’t forget to take a break from your smartphone...🫰 #TON#drop#web3#minning#raffle#NFT#Toncoin#notcoin#tapswap#hamster#pepe#meme#crypto