TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #movement

当前筛选 #movement清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #672 · 25.03.2026 г., 20:31

🌍 The world’s biggest human migration still happens every year in China, as hundreds of millions travel during Lunar New Year— the largest annual movement of people on Earth. ✨ #migration⚡#population⚡#movement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #592 · 25.01.2026 г., 12:31

🌍 In 2022, the number of international migrants reached an estimated 281 million—more than triple the figure from 1970—making up 3.6% of the world’s total population today. ✨ #migration⚡#demographics⚡#movement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #175 · 04.09.2025 г., 16:12

🌍 Since the 1990s, the number of people living outside their birthplace has more than doubled, with most international migration now happening between countries in Asia and Europe. ✨ #migration⚡#demography⚡#movement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #88 · 21.08.2025 г., 09:12

🌍 Tokyo’s Shibuya Crossing is one of the busiest pedestrian intersections in the world, where as many as 3,000 people can cross with every green light, illustrating dense urban flow. ✨ #city⚡#infrastructure⚡#movement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍

Crypto Media

@crypto_medias · Post #1548 · 10.03.2025 г., 09:01

🚀 Top Crypto Events This Week (March 10-17) 🔹 March 10 – AMA: #Movement x Bitget (12 PM UTC) 🔹 March 11 – Zen 5.0.6 Upgrade (#Horizen) 🆕 🔹 March 12 – 11.31M Token Unlock (#Aptos) 💰 🔹 March 14 – RavenQuest Global Release (#Immutable) 🎮 🔹 March 16 – 92.65M Token Unlock (#Arbitrum) ⚡ Big moves ahead – Stay sharp! 🚀