TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #netassetvalue

当前筛选 #netassetvalue清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64797 · 10.04.2026 г., 00:24

🚀 XRP Spot ETF Experiences Significant Outflow According to Odaily, data from SoSoValue indicates that on April 9, Eastern Time, the XRP spot ETF saw a net outflow of $661,200. The 21Shares XRP ETF (TOXR) was the only fund to experience this outflow, contributing to a historical total net outflow of $25.845 million. As of the time of reporting, the total net asset value of the XRP spot ETF stands at $955 million, with an XRP net asset ratio of 1.15%. The historical cumulative net inflow has reached $1.21 billion. #XRP#SpotETF#Outflow#Cryptocurrency#21Shares#TOXR#NetAssetValue#CryptoNews

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65369 · 13.04.2026 г., 02:54

🚀 XRP Spot ETFs See Significant Inflows and Outflows XRP spot ETFs experienced notable financial movements last week, with a net inflow of $11.75 million, according to Odaily. The data, sourced from SoSoValue, covers the trading days from April 6 to April 10 (Eastern Time). The Bitwise ETF XRP led the inflows, attracting $9.5154 million, bringing its historical total net inflow to $388 million. Following this, the Franklin ETF XRPZ saw a weekly net inflow of $2.8987 million, with its historical total reaching $324 million. Conversely, the 21Shares ETF TOXR recorded the highest net outflow, amounting to $661,200, with its historical total net outflow standing at $25.85 million. As of the latest update, the total net asset value of XRP spot ETFs is $968 million, with an ETF net asset ratio of 1.16% compared to XRP's total market capitalization. The cumulative historical net inflow has reached $1.22 billion. #XRP#ETFs#Crypto#Inflow#Outflow#Bitwise#Franklin#21Shares#NetAssetValue#MarketCap