TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #nextplayer

当前筛选 #nextplayer清除筛选

◎【名称】: Next Playerv0.13.0高级版 ◎【介绍】: 一款基于 Kotlin + Jetpack Compose 开发的原生安卓播放器,主打极简无广告和手势操作。它没有花里胡哨的界面,核心就是让你像操作系统相册一样流畅地看本地视频。 💖 标签: #播放器#NextPlayer 💫 下载地址: 下载地址 ——————————————————

✈️ NextPlayer | Openlist挂载+MPV 直接播放网盘文件的视频播放器 🏷 检索标签:#NextPlayer#MPV#OpenList#WebDAV#SMB#视频#播放器#视频播放器 ⭐️ 详情介绍:NextPlayer 一款 Android 上的云盘本地播放器,支持OpenList 挂载阿里云盘、OneDrive、Google Drive、WebDAV、SMB 等几乎所有主流网盘,并交由 MPV 直接播放网盘文件,重点是本地播放、硬解、无广告、无需转码 这些字幕自动加载、外挂字幕、播放记录、自动下一集这些看片需求都有,还带 Anime4K、弹弹Play 弹幕、Emby / Jellyfin、DLNA、IPTV 等玩法 📖GitHub · 🪟Releases 下载 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

祂录lze目录群

@talulze · Post #1833 · 16.07.2024 г., 11:04

关于win和安卓端的播放器,我主要推荐这几个: 一、Potplayer(电脑端) 官网【 potplayer.tv 】 这个软件下载完后,建议在B站搜一下【potplayer设置】这个关键词,然后他们会教你改一些软件里比较关键的设置,会让软件更好用。 但是最近我在上班剪辑视频的时候,老板说有她有一些苹果手机拍的MOV格式的视频,在windows电脑文件夹里看的时候没有预览图,问我有没有办法。我想起来这是缺少一个解码器,最终网上找到了地址 【 https://codecguide.com/download_k-lite_codec_pack_basic.htm 】 下载安装包就点那个【Server1】就行。安装的时候,一直无脑点下一步就安装完了,这个驱动非常建议安装。 二、MX player修改版(安卓端) 【 https://t.me/pjapk/103380 】 这个群会经常发布最新的MXplayer修改版 三、Next Player 【 https://github.com/anilbeesetti/nextplayer/releases 】 和mx player差不多 标签:#potplayer#Mxplayer#MX#MX播放器#NextPlayer#解码器#win软件#安卓手机软件#播放器#视频播放器#klite#k-lite #驱动