TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #smb

当前筛选 #smb清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #20222 · 11.05.2026 г., 05:25

觅影- 简洁美观的海报墙软件更新到 1.2 版本 觅影 OmniPlay 是一款原生开发的海报墙播放器,支持 mac 、win 双系统。mac 采用 swift 开发,win 采用 C# + .net + Avalonia UI 。底层播放器核心为 MPVKit-GPL / libmpv / FFmpeg 相关组件。ios 版正在开发中。 仓库地址: <https://github.com/nandieling/OmniPlay> ✏ 软件截图 ✏ 功能特色 📚 UI ⦁ UI 简洁且美观,海报墙没有做过多的分类功能,只有搜索、排序功能。 📚 海报墙媒体库 ⦁ 支持海报墙和分集剧照 ⦁ 采用 TMDB 刮... via V2EX 分享创造 标签: #SMB#UI#TMDB ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

Hashtags

✈️ NextPlayer | Openlist挂载+MPV 直接播放网盘文件的视频播放器 🏷 检索标签:#NextPlayer#MPV#OpenList#WebDAV#SMB#视频#播放器#视频播放器 ⭐️ 详情介绍:NextPlayer 一款 Android 上的云盘本地播放器,支持OpenList 挂载阿里云盘、OneDrive、Google Drive、WebDAV、SMB 等几乎所有主流网盘,并交由 MPV 直接播放网盘文件,重点是本地播放、硬解、无广告、无需转码 这些字幕自动加载、外挂字幕、播放记录、自动下一集这些看片需求都有,还带 Anime4K、弹弹Play 弹幕、Emby / Jellyfin、DLNA、IPTV 等玩法 📖GitHub · 🪟Releases 下载 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

Nahida🍃 Bookmarks

@NahidaBookmarks · Post #27 · 24.09.2022 г., 22:59

#website#service#paid#NAT#homeserver#NAS#router#Openwrt#ssh#webdav#smb#sftp 傻瓜式内网穿透工具,非常方便。收费每个通道(设备)¥26/年。 可定制空间非常少,带宽限制在4M,如果要穿透除web服务之外的功能,比如 ssh、telnet、RDP、VNC、aria2 等等,只能在 ddnsto 的 web 端使用。所以连 ssh 端口转发都不可以。 算是在 IPv4 的环境下的解决方案,作为有 IPv6 情况下,为 IPv4 Only 环境提供备选非常合适。 https://www.ddnsto.com/