TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #niki

当前筛选 #niki清除筛选
嗨皮快乐屋广州外围

@jhiugkfghuj · Post #164844 · 09.04.2026 г., 06:10

广州❤️人 卡人🏠💛💛💛 176F 真胸F 可69🐍💋🉑深喉 无纹身 籍贯:杭州人 兴趣爱好;茶艺,电影,文学,旅游! 略懂:周易五行,瓷器文玩鉴赏,金融股票常识。 整体优势:文化素养高,全身零整,零纹身!喜欢身材的见碧玺!w的身材,天生尤物,完美曲线,没有一丝赘肉,白虎!但是喜瘦的勿推! #niki

Hashtags

Lsposed Modules Updates Tracker

@lsposed_Modules_Updates_Trackers · Post #6697 · 26.04.2026 г., 16:30

#小布换源#niki 模块:com.niki.breeno.openai 简介:小布换源 / Breeno Source Changer 版本:13-1.7.6 更新时间:2026/04/26 23:48:41 更新日志: 小布换源现已支持小布助手 12.7.4! 这是一次维护式更新,没有新的功能。有可能未来将迎来更多令人激动的功能~ 电报交流群:点击此处加入 @lsposed_Modules_Updates_Trackers | @lsposed_Geeks_Bot