Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
💎 Топ-10 акций с наименьшим P/E
Один из самых ключевых финансовых мультипликаторов — P/E (price-to-earnings) — показывает, сколько инвесторы готовы заплатить за каждый сум (или доллар) прибыли компании. Проще говоря, чем ниже P/E, тем дешевле компания оценивается рынком относительно своих заработков.
🌱 Низкий P/E может означать, что акция недооценена и инвесторы пока не верят в её потенциал — или, наоборот, что бизнес переживает спад и прибыль падает.
🚀 Высокий P/E, напротив, указывает на ожидания будущего роста — рынок готов переплачивать за перспективу (часто это касается IT-компаний). Но иногда такие компании оказываются переоценёнными, если рост не оправдывается.
В нашем рейтинге по итогам III квартала лидируют банковские акции — 🏦«Узпромстройбанк», 🏦«Хамкорбанк», 🏦«Универсал банк», 🏦«Алокабанк». Это естественно: банки традиционно показывают стабильную прибыль, а их котировки растут медленнее, поэтому мультипликатор P/E у них остаётся низким.
📌 Низкий P/E — не всегда гарантия выгодной покупки, но точно повод присмотреться к бизнесу и понять, почему рынок оценивает прибыль так дешево.
—
💎 Eng past P/E ko‘rsatkichiga ega TOP-10 aksiyalar
Moliyaviy tahlilda eng muhim ko‘rsatkichlardan biri — P/E (price-to-earnings) kompaniya foydasining har bir so‘miga (yoki dollarga) investorlar qancha to‘lashga tayyorligini bildiradi. Oddiy qilib aytganda, P/E qanchalik past bo‘lsa, kompaniya bozorda o‘z foydasiga nisbatan shunchalik arzon baholanadi.
🌱 Past P/E ko‘rsatkichiga ega aksiyalar ko‘pincha bozor tomonidan hali to‘liq qadrlanmagan yoki vaqtinchalik ishonchsizlikka duch kelgan kompaniyalar bo‘lishi mumkin. Biroq bu ba’zan ish faoliyatidagi pasayish yoki foydaning kamayishi bilan ham bog‘liq bo‘ladi.
🚀 Yuqori P/E esa, aksincha, kelajakdagi o‘sish kutilayotganini anglatadi — bozor istiqbol uchun ko‘proq to‘lashga tayyor (bu holat ko‘pincha IT-kompaniyalarga xos). Ammo o‘sish kutilganidek bo‘lmasa, bunday aksiyalar ortiqcha baholangan bo‘lishi ham mumkin.
III chorak yakunlariga ko‘ra, bizning reytingda bank aksiyalari — 🏦“O‘zsanoatqurilishbank”, 🏦“Hamkorbank”, 🏦“Universal bank”, 🏦“Aloqabank” yetakchilik qilmoqda. Bu tabiiy hol: banklar odatda barqaror foyda ko‘rsatadi, lekin ularning aksiyalari sekinroq o‘sadi, shuning uchun ularning P/E ko‘rsatkichi past bo‘lib qoladi.
📌 Past P/E har doim ham foydali xarid kafolati emas, ammo bu ko‘rsatkich kompaniyani chuqurroq o‘rganish va bozor nima uchun foydani arzon baholayotganini tushunish uchun jiddiy sababdir.
📈#рейтинг#PE
#java#bedrock#bedrock_edition#bedrock_to_java#bungee#fabric#geyser#geysermc#hacktoberfest#java#java_edition#minecraft#minecraft_bedrock_edition#packet#pe#protocol#proxy#spigot#translator#velocity
Geyser is a free tool that lets you play Minecraft across different versions by connecting Minecraft Java Edition servers. It works by translating data between the two game versions, enabling cross-platform play on devices like Windows, iOS, Android, and consoles. You can install it as a plugin or standalone, and it supports recent Minecraft versions. This means you can join Java servers even if you only have Bedrock Edition, expanding your multiplayer options without needing a separate Java account if you use the Floodgate plugin. It’s great for seamless crossplay but may have some minor limitations due to game differences[1][2][5].
https://github.com/GeyserMC/Geyser