TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #nkoku

当前筛选 #nkoku清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38039 · 30.04.2022 г., 11:14

#Giappone Il leader di #NKoku Takashi #Tachibana ha cambiato per la settima volta il nome del partito, dopo l'ultima volta nel gennaio 2022. Il partito passerà da "Partito che protegge coloro che non pagano il canone NHK" (NHK受信料を支払わない国民を守る党) a semplicemente "Partito NHK" (NHK党). @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37657 · 26.04.2022 г., 18:01

#Sondaggi#Giappone Sondaggio di SSRC: Scenario: quale partito sostieni #LDP|Centro-destra: 35% (+1) #Ishin|Destra federalista: 10% (-2) #CDP|Centro-sinistra: 7% (-2) #JCP|Sinistra: 4% (+1) #DPP|Centro: 4% #Komei|Centro buddista: 3% (+1) #Reiwa|Sinistra: 2% #SDP|Centro-sinistra: 1% #NKoku|Anti-NHK: 1% Nessun partito: 31% (+1) Altri: 1% Data rilevazione: 23 aprile +/-: 19 marzo Intervistati: 1018 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37658 · 26.04.2022 г., 18:16

#Sondaggi#Giappone Sondaggio di SSRC: "Se dovessi votare per l'elezione della #Sangiin (Camera Alta), per quale partito vorresti votare nel proporzionale?" #LDP|Centro-destra: 32% (-1) #Ishin|Destra federalista: 15% (+1) #CDP|Centro-sinistra: 8% (-4) #JCP|Sinistra: 5% (+1) #DPP|Centro: 4% (-1) #Komei|Centro buddista: 3% (+1) #Reiwa|Sinistra: 3% #SDP|Centro-sinistra: 1% (+1) #NKoku|Anti-NHK: 1% Non so: 27% (+2) Altri: 2% (+1) Data rilevazione: 23 aprile +/-: 19 marzo Intervistati: 1018 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37531 · 24.04.2022 г., 23:25

#Elezioni#Giappone#Suppletive#Sangiin#Ishikawa Risultati definitivi: Shuji #Miyamoto (#LDP-#Komei)|Centro-destra|Centro buddista: 68,41% Keiko #Oyamada (#CDP-#SDP)|Centro-sinistra: 21,63% Yuji #Nishimura (#JCP|Sinistra): 6,56% Kenichiro #Saito (#NKoku|Anti-NHK): 3,4% LDP mantiene il seggio. @UltimoraPolitics