TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 84 слични објави

Пребарај: #nodejs

当前筛选 #nodejs清除筛选
Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #705 · 10.10.2024 г., 12:24

Најди сличноПогледај

Node.js 纪录片感想（小抄） 1. Ryan Dahl 创建 Node.js 当时流行的 Web 框架（如 Ruby on Rails）在处理高并发时效率不够高，特别是在处理 I/O 密集型任务时性能显得不足。虽然这些框架也支持异步 I/O，但用起来很别扭。 他也尝试过其他语言（如 Python、Lua、Haskell），但发现这些语言的运行时已经沉淀了多年，深受传统同步编程模型的限制，很难进行根本性的变革。 于是 Boy Meet Girl，算是终于让他看见了 Javascript 这个本身就在浏览器中天天需要处理异步场景的语言。（JavaScript 本身就依赖事件循环和异步操作来处理用户交互与网络请求。） 关键点是 easily build optimal server 以及 forcing them to only use async IO。也是 Node.js 的核心优势。 2. Isaac Schlueter 加入 & npm 的诞生 这点倒是没什么好说的，pip 比它要早一点，08年 vs 10年。 想起我大二那年，被 pacman 什么都能下载给震撼住了。真的是，生在这种什么都有的年代真是被惯坏了。不过即使我在那个年代，也不会造出这样的轮子吧 3. Joyent 买下 Node.js 这一阶段就是真的让 Node.js 成为一个企业级产品了，毕竟有公司去资助一批工程师去全职开发。 也是在这个阶段支持了 Windows，让用户量大大增加了。（通过实现 LibUV 库来处理 Windows 特有的 I/O 操作和事件循环，兼容了 linux 和 win 的操作） 4. Ryan 退出 & 社区分裂 Ryan 在 Windows 版本出来之后就腻了，看来是那种喜欢写新功能而不想全天在修 BUG 的人？于是负责人从 Ryan -> Issac -> TJ Fontaine。 至于创始人离开之后，社区的贡献者自然就觉得给 Joyent 打白工非常无趣，于是就去 fork 了 io.js（确实，虽然 MySQL 是开源的，但谁会乐意无偿贡献代码给 Oracle 呢？） 5. 基金会成立 最后是双方妥协，Joyent 将 Node.js 的管理权交给了基金会， io.js 和 Node.js 最终合并。可喜可贺，可喜可贺。 不过这也是社区力量占主导才能强迫公司妥协，不然就变成现在的 MariaDB 了？ --- (仅仅是笔记，不一定对，需要勘误) https://www.youtube.com/watch?v=LB8KwiiUGy0 #TIL#nodejs

Hashtags

#til#nodejs
AprilNEA's Notebook

@AprilNEALab · Post #75 · 31.08.2024 г., 14:44

Најди сличноПогледај

#NodeJS#ORM 这么严重的问题花了一年才被修复。 https://github.com/drizzle-team/drizzle-orm/issues/724 https://github.com/drizzle-team/drizzle-orm/releases/tag/0.33.0 TL;DR Drizzle ORM 导致 JSONB 在 Postgres 数据库中错误的以 JSON String 表示

Hashtags

#nodejs#orm
123•••67
← ПретходнаСтраница 1 од 7Следна →