TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #notebook

当前筛选 #notebook清除筛选
Kompyuter Bilimlari | Windows Blog

@kompyuter_bilimlari · Post #6062 · 10.11.2023 г., 03:20

Noutbukni quvvatlantirayotganda ham ishlatsa bo'ladimi? ✅ Ortiqcha so'zlarga o'rin yo'q va javob: Ha 🤔 Nimaga? Chunki hozirgi noutbuklar zamonaviyligini hisobga olsak, ular buni o'zlari hal qila olishadi ya'ni quvvatlantirishni noutbukning o'zi boshqara oladi. 🔌 Albatta bu usulning zarari ham bor bo'lishi mumkin, ammo, zarari bo'lganda ham bu 100 foizdan 5 yoki undan kam foizga to'g'ri kelishi mumkin. 🔋 Xulosa: noutbukingiz holatiga qarab quvvatlantirayotganda ham ishlatish mumkin. 💡 Agar noutbukingizni har doim quvvatlagich bilan ishlatadigan bo'lsangiz, noutbukingizdan batareyani olib qo'yishingiz ham mumkin. Buning uchun kompyuter ustaxonasiga murojaat qiling. 👉🏼Birinchi raqamli Windows Blog | #notebook / #batareya

Kompyuter Bilimlari | Windows Blog

@kompyuter_bilimlari · Post #5321 · 22.03.2023 г., 02:47

Noutbukni quvvatlantirayotganda ham ishlatsa bo'ladimi? ✅ Ortiqcha so'zlarga o'rin yo'q va javob: Ha 🤔 Nimaga? Chunki hozirgi noutbuklar zamonaviyligini hisobga olsak, ular buni o'zlari hal qila olishadi ya'ni quvvatlantirishni noutbukning o'zi boshqara oladi. 🔌 Albatta bu usulning zarari ham bor bo'lishi mumkin, ammo, zarari bo'lganda ham bu 100 foizdan 5 yoki undan kam foizga to'g'ri kelishi mumkin. 🔋 Xulosa: noutbukingiz holatiga qarab quvvatlantirayotganda ham ishlatish mumkin. 💡 Agar noutbukingizni har doim quvvatlagich bilan ishlatadigan bo'lsangiz, noutbukingizdan batareyani olib qo'yishingiz ham mumkin. Buning uchun kompyuter ustaxonasiga murojaat qiling. 👉🏼Birinchi raqamli Windows Blog | #notebook / #batareya

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14653 · 01.05.2025 г., 12:30

#other#english#notebook This English grammar guide breaks down complex rules into easy-to-understand parts, helping programmers and learners improve their skills through clear explanations and practical methods like using apps (e.g., Baicizhan) and textbooks (e.g., New Concept English). By focusing on essential grammar basics first, it builds a strong foundation for better reading, writing, and communication, making learning more efficient and effective. Access it online or locally, and benefit from structured lessons that simplify mastering English. https://github.com/hzpt-inet-club/english-note

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#iTunes#效率#笔记#清单 ✅#Notebook 📱 版本支持: 6.4.4 👤 脚本作者: @chxm1023 🕒 更新日期: 2024-05-23 📌 脚本功能: 解锁内购 💳 特别说明: 一次性解锁,先开启规则,在进入软件即可!如果无效按[恢复购买]进行恢复! ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15042 · 09.08.2025 г., 12:00

#python#assistant#learning#note_taking#notebook#notes_app#self_learning Open Notebook is a free, open-source tool that helps you organize and control your research privately without relying on big companies like Google. It supports many AI providers, lets you manage different content types like PDFs and videos, and even create professional multi-speaker podcasts. You can search your notes smartly, chat with AI using your own research as context, and customize everything to fit your needs. It runs on your own computer or cloud, so you keep full control of your data and costs. This means you get a powerful, flexible, and private research assistant tailored to you. https://github.com/lfnovo/open-notebook