@testflightynoti · Post #37614 · 06.05.2026 г., 17:54
#Penbook Join the Penbook beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/tczXEuHz Shared by Dimitri
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #penbook
@testflightynoti · Post #37614 · 06.05.2026 г., 17:54
#Penbook Join the Penbook beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/tczXEuHz Shared by Dimitri
Hashtags
@afengye · Post #684 · 28.12.2024 г., 13:40
#QuantumultX#Loon#Shadowrocket#Crack#破解脚本#Penbook 笔记应用 从超过四百种类型的纸张中构建您理想的笔记本。然后,利用最先进的数字墨迹技术,将您的想法、笔记、计划和梦想倾注其中。在QX重写规则中 引用脚本 一次性解锁。 破解流程: 先不开脚本进入软件 退出软件 再开启脚本进入软件 等待自动解锁 解锁失败不要点恢复购买 保持脚本开启 重复退出软件进入软件 直到解锁成功 快捷操作: 一键导入QX 👉🏻点击此处下载软件
@TestFlightX · Post #34460 · 04.11.2024 г., 10:22
#PENBOOK#PENCIL#NOTEBOOK https://testflight.apple.com/join/tczXEuHz
@ddm1023 · Post #2617 · 18.12.2024 г., 02:26
#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#Revenuecat#效率#笔记 ✅#Penbook-智能笔记本 📱 更新版本: 6.8.2 👤 脚本作者: @chxm1023 🕒 更新日期: 2024-12-18 📌 脚本功能: 解锁Pro ❗️ 使用声明: 仅供学习参考,请在下载后24小时内删除。禁止传播、售卖,感谢理解与支持。 💳 特别说明: 一次性解锁,先开启规则,在进入软件即可!如果无效按[恢复购买]进行恢复! ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利