TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #opml
@AboutRss · Post #1444 · 10.04.2024 г., 01:01
RsS iS dEaD LOL: discover RSS Feeds of your follows on Mastodon 频道曾经提及过一个叫 FeedsMage 的服务，用于从你 fo 的推友的 Bio 里找链接，再从链接里找 Feed ，最后可生成一个 #OPML 文件。RsS iS dEaD LOL 则是长毛象版的 FeedsMage，从你 fo 的 Fediverse 用户的 Bio 里找链接，发现 RSS，然后可生成 #OPML： https://rss-is-dead.lol/ 例如我的： https://rss-is-dead.lol/user?profileUrl=https%3A%2F%2Fmastodon.social%2Fusers%2FAboutRSS 发现于作者嘟文： https://mastodon.social/@paulcuth/112178886374464145
Hashtags
@AboutRss · Post #1216 · 09.06.2022 г., 01:01
OPML-compatible apps list OPML 是基于 XML 的条目式提纲记录格式，常用于收录 RSS Feed url。差不多一年前，频道提及「社群重拾以 #OPML 进行条目梳理的开放性和便利性」，表示其层级提纲式的用途正在被开发者和使用者接受。一年后，有多少应用支持了 OPML 呢？ #OPML 发明人 Dave Winer 给出了一个 list 作为答案。特别的是，这个页面本身也是基于一个 OPML 文件生成的： http://opml.org/compatibleApps.opml 发现于： https://twitter.com/davewiner/status/1533216554594222081 P.S. 频道尝试于 Gitcoin Round 14 接受捐赠： https://gitcoin.co/grants/5980/about-rss
Hashtags
@iShareNews · Post #518 · 17.08.2020 г., 13:49
RSS阅读器 Reeder 4 限免 iOS/iPadOS 版本：价格: ¥30→¥0 Mac 版本：价格: ¥68→¥0 APP 白嫖成功了，RSS 源必须有 「独立 blog 订阅列表」 https://www.notion.so/blog-by-liqi-io-4bdf37d4fb3443b4b6dbed8317450307 内含「订阅合集 #OPML 分享」。发现于 https://twitter.com/fm100/status/1294121605367439361 其他RSS源 https://github.com/AboutRSS/ALL-about-RSS#-feed-resourcesprovidersrecommendations 以上订阅来自频道 @aboutrss ————— 频道 @iShareNews
Hashtags
@AboutRss · Post #1467 · 19.06.2024 г., 01:15
opml-editor: 一个在线 OPML 编辑器 项目 #开源，支持上传编辑外，可以导入多个 #OPML 文件合并为一个，支持查重： https://opml.imadij.com/
@AboutRss · Post #929 · 12.01.2021 г., 01:00
「A collection of over 900 RSS feeds for web developers, updated monthly」 一个 GitHub 上的 #开源#OPML ，月更国外 Web 开发方面的 RSS Feeds ，且已按规范、浏览器、公司、个人等分好了类： https://github.com/simevidas/web-dev-feeds 该 Repo 从 18 年 10 月开始维护： https://webplatform.news/issues/2019-08-30#over-750-rss-feeds-for-web-developers 发现于： https://twitter.com/RSSCircus/status/1292743465969885185
@AboutRss · Post #947 · 28.01.2021 г., 01:00
一个覆盖 Information Security News 的 OPML 来自专长于网络安全的博主 Secribee： https://securib.ee/beelog/information-security-news-resources/ 订阅 Ta 家 Newsletter 即可获赠这份含有 78 个 RSS Feed 的 #OPML#资源 ： https://attachments.convertkitcdnn2.com/446246/c3c56058-be1f-4967-9fae-f21b2b563020/security-news.opml 发现于其自荐 https://twitter.com/securibee/status/1350116026910994432
@AboutRss · Post #923 · 04.01.2021 г., 01:00
TG 频道 “悦读「优质少量 RSS 聚合」” 的订阅源 向 DailyRSS 频道所有人要了下订阅源的 #OPML 文件，发在了这里： https://t.me/wikitalk/10447#资源 该频道订阅源的介绍： https://telegra.ph/Dailyrss-feed-08-01 发现于 https://twitter.com/iwyifan/status/1344925997133656065
@AboutRss · Post #801 · 06.09.2020 г., 07:59
群友 「D介子」 的自用 RSS 订阅源 #OPML https://github.com/JoJo720/JoJo720/blob/master/assets/rss/D%E4%BB%8B%E5%AD%90.opml 发现于 Ta 制作的 Notion 页： 「RSS——重新定义自己的信息源」 https://www.notion.so/RSS-db7f1340197843c8a46b1efb0910aaa7 #资源
@AboutRss · Post #775 · 20.08.2020 г., 12:10
推友整理了四份 #OPML 订阅源列表 #资源 四份文件来源于 1️⃣博客「一天世界」的订阅源推荐，频道也推送过 2️⃣「RSS Source」 中的所有订阅源 3️⃣ 播客 Anyway.FM 主播 Leon Gao 在第78期节目中分享的个人订阅列表 4️⃣ 整理人 theChenWen 自己的订阅列表 除了「一天世界」推荐的 feed 数较少，故未分类外，其它三个 OPML 均内建分类。 感谢推友 theChenWen 。 🔗下载链接： G-Drive | 奶牛快传
@laffitto · Post #510 · 04.01.2021 г., 04:50
TG 频道 “悦读「优质少量 RSS 聚合」” 的订阅源 向 DailyRSS 频道所有人要了下订阅源的 #OPML 文件，发在了这里： https://t.me/wikitalk/10447#资源 该频道订阅源的介绍： https://telegra.ph/Dailyrss-feed-08-01 发现于 https://twitter.com/iwyifan/status/1344925997133656065
@AboutRss · Post #1526 · 27.02.2026 г., 02:31
Awesome RSSHub Routes 感谢开发者提交 PR #124，分享了 Awesome #RSSHub Routes，包含官网 RSS Feeds 和 RSSHub 的路由，并输出了 #OPML 供一次性导入，且支持及时检测 Feed 可用性。 🔗https://jackyst0.github.io/awesome-rsshub-routes/ 🐙https://github.com/JackyST0/awesome-rsshub-routes/blob/main/readme-zh.md
@AboutRss · Post #579 · 09.05.2020 г., 09:29
https://twitter.com/captn3m0 开发了一款 #开源#工具 ：「opml-gen」 https://opml.bb8.fun/ 目前的两个功能是： 1️⃣为你所有打过星的 #Github 项目们生成其releases的 #OPML 文件； 2️⃣基于作者自架的RSS-Bridge，为自选上市公司在美国联邦证券交易委员会的公开文件生成OPML。