TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #paxos

当前筛选 #paxos清除筛选
Ai 姨

@ai_9684xtpa · Post #3231 · 11.01.2026 г., 02:59

Vitalik 关联地址 11 小时前向 #Paxos 充值 330 枚 ETH,价值 102 万美元 👀该地址曾在两年前收到 V 神公开地址 vitalik.eth 转移的 50.1 $ETH ,这是 2025.01 以来第二次向 Paxos 充值代币钱包地址 https://t.co/WXYsrXkYmQhttps://t.co/i7prJT4JhL ————— 链上小说家,关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa

Hashtags

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #39 · 17.02.2023 г., 04:06

🔔🔔$BUSD supply dropped to 13.7B, from 16B before @PaxosGlobal stopped issuing $BUSD : - 512M was burnt in the past 15 hours and 1.1B the day before. - Address holders reduced from 180K to 176K - @justinsuntron withdrew 300M $BUSD from #Binance to #Paxos to redeem for fiat yesterday. 👉 More details: https://twitter.com/spotonchain/status/1626365035357544448

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #673 · 26.01.2024 г., 01:36

#Celsius Network transferred 459,561 $ETH ($1.02B) to several CEX in the past 8 hours, including: - 305,254 $ETH ($674M) to #Coinbase Prime - 146,507 $ETH ($324M) to #Paxos - 7,800 $ETH ($17.02M) to #FalconX Since Nov 13, 2023, Celsius Network has moved 757,626 $ETH ($1.69B) to FalconX, Coinbase, OKX and Paxos. And currently still holds 62,469 $ETH ($138M) in address 0xdb3. For more updates on Celsius Network, follow @spotonchain now and turn on your 🔔 at https://platform.spotonchain.ai/en/profile?address=0xdb31651967684a40a05c4ab8ec56fc32f060998d

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3821 · 17.10.2025 г., 10:07

Paxos 不小心制造了 300 万亿美元的 PayPal 稳定币 Paxos, PayPal的加密货币合作伙伴,周三在一次内部转账中错误地铸造了价值300万亿美元的PayPal稳定币PYUSD。该公司迅速发现了错误并在几分钟内销毁了多余代币。此次交易未导致资金转移或用户损失。Paxos声明,未发生安全事故,客户资金安全。这批代币的价值超过了流通美元总额,也超过了整个加密货币市场的总和。稳定币发行者拥有即时创造或销毁数十亿美元稳定币的权力。此前,Tether于2019年曾误铸并销毁了价值50亿美元的USDT稳定币。Solidot 🏷#Paxos#PYUSD#稳定币#错误 📢频道👥群组📝投稿