TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #perpetualcontracts

当前筛选 #perpetualcontracts清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3993 · 26.01.2025 г., 22:00

Bitcoin Supply Drops Below 1M 🟠 Only 1,056,700 Bitcoin left to mine, forever. This significant milestone emphasizes Bitcoin's scarcity as its supply rapidly decreases. 📈 Hyperliquid achieves record $157B monthly volume in perpetual contracts, projecting $0.5T by March 2025 if trends continue. 🇫🇷 French Senate approves 2025 budget including an annual ‘unproductive wealth’ tax on unrealized cryptocurrency gains. Awaiting vote in the National Assembly. 🚨 180M USDT transferred from Tether Treasury to Bitfinex. Details from Whale Alert. #Bitcoin#Crypto#Tax#Finance#Volume#France#Investment#Currency#USDT#Tether#Bitfinex#WhaleAlert#PerpetualContracts#Market#Scarcity#Trading#Budget#NationalAssembly#Future

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4300 · 04.03.2025 г., 04:00

Vietnam to Draft Crypto Legal Framework Vietnam's Prime Minister has tasked the Ministry of Finance and State Bank to create a legal framework for cryptocurrencies by the end of March. Notably, Vietnam ranked among the top three globally in cryptocurrency ownership, with 21% of its population involved. More details: here. In related news, $1 billion was liquidated from the cryptocurrency market recently. Arthur Hayes remains bullish, expecting the previous cycle's high of $70,000 to hold as support. Coinbase's Coin50 Index introduces new assets, and a hacker laundered $1.39 billion in ETH through THORChain. Lastly, FTX/Alameda transferred 3.03 million SOL to various wallets. #Vietnam#Crypto#Bitcoin#ETH#FTX#SOL#Blockchain#Finance#Hayes#Coinbase#Regulation#Market#Investment#BullCycle#Liquidation#Hacker#THORChain#PerpetualContracts#Assets#Liquidity#Alameda