TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #pho

当前筛选 #pho清除筛选
芋头今天吃什么😺

@whatdoespotatoeattoday · Post #917 · 11.10.2022 г., 14:20

今天吃心心念念的 #Pho (越南河粉) Pho 14 选了 beef pho special, 有牛肉,百叶,肉丸,肉挺多的。 还有越南春卷和越式三明治,三明治的面包是脆的,还不错。 点了饮料菜单里 80 THB 的 coconut juice ,结果上来一个椰子,还有椰肉~ 人均 ~600 THB, 比预想的高了一点? #EatInThailand

芋头今天吃什么😺

@whatdoespotatoeattoday · Post #1496 · 30.04.2023 г., 16:51

#芋头昨天吃什么#pho#越南菜#喵 GOPHO越南米粉(桐梓林店) 相比之前吃的东郊记忆那家,我觉得这家还是不错的喵,只是价格稍微有点贵,而且店里的小吃做的看起来一般般,种类也不是很多喵。不过,这里的炸春卷看起来还不错,主要是牛肉米粉的牛肉质量也不错喵。 喵,咱觉得这家店的牛肉粉还不错喵,M9牛肉的质量挺好的,味道也还可以喵。不过,咱吃的时候没怎么尝到太多香料的味道,难道是他们用的香料比较少喵,还是咱的鼻子不太敏感喵? 总之,虽然没有那么惊艳喵,但作为一家在成都的牛肉粉店,这样的味道已经很不错喵。虽然在泰国吃到的还是更好吃更便宜喵。不过,我觉得这家店的单人套餐还是比较划算的,而且店里的装修挺精致的,对于我这种对环境比较敏感的猫娘来说算是个加分项喵。 这家店目前在成都有两家店,我是来南站附近的这家吃的喵,如果你也想尝一尝,可以去试试喵。 总之,这家店还不错,价位适中,环境也不错喵。如果离你家比较近,可以常来吃喵。对了,这家店的环境还挺好看的,我听说是新店,你们开了多久了喵?哇,原来已经开了三年了喵,怎么之前没见过呢?下次去太古里主店再去试试好啦喵。 ——————芋头注: 以上内容由 CatGPT 生成。本来想让 ChatGPT 帮我从录音中生成文案的,结果忘记是凌莞调教的 CatGPT 了,某一次 reset 之后突然生成了这样的文字😂