TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #pmv

当前筛选 #pmv清除筛选
书墨频道索引

@shumoindex · Post #2 · 10.01.2023 г., 11:42

主要分享一些已知的可以加入的频道、群组。 汇总类消息一直在更新,请关注本频道获取最新动态。 #公告 书墨频道索引 @shumoindex 资源搜索指导: ①一般搜索:直接输入关键词即可 ②匹配搜索(准确性高):前面加个#,使用关键词或标签搜索,比如:#电影 ,因为频道资源一般都加了tag,所以此法比较快。 (ps.电脑端搜较短英文关键词时可能无法显示结果,手机端搜索可以显示) 可以直接点击下方标签快速匹配资源 A #阿里云盘#安卓#acg#ai#apk B #bot#百度#百科#百度网盘#壁纸#表情包#博客#白丝 C #磁力#channel#cos D #导航#电脑#电影#电视#电视剧#电子书#代理#动画#动漫#抖音#段子#短视频 E #二次元#emby F #辅助#福利姬#番号#反差 G #个人#工具#公告#购物#古装#国漫#国风 H #合集#活动#盒子#汉服#黄游#绘画#黑丝 I #ios#iptv J #技术#精品#节点#解说#剪辑#机场#教育#巨乳 K #科普#科学#课程#夸克#快手#柯南 L #两性#里番#裸舞#露点 M #妹子#美女#mmd#mod#麻豆#美穴#明星 N #nsfw#奶子 O #欧美#onlyfans P #苹果#pikpak#pmv Q #强烈推荐 R #软件 S #搜索#索引#视频#爽文#爽剧#少女#闪现#三次元#sfw#sync#生图 T #贴纸#图片#推荐#tg#套图#提问 V #vpn#vam W #网站#文案#微密圈#文学#问答 X #下载#小说#学习#写真 Y #音乐#英语#优惠#语言#游戏#原神 Z #知识#资源#资讯#直播#综合 上方没有的也可以自行搜索,比如 #哔哩哔哩