TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #policytightening

当前筛选 #policytightening清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64942 · 10.04.2026 г., 11:33

🚀 Market Focus Shifts to U.S.-Iran Talks Amid Inflation Concerns Foreign exchange analyst Giuseppe Dellamotta noted that the market's attention is currently centered on the U.S.-Iran negotiations. According to Jin10, the inflation data for March, widely attributed to the ongoing conflict, is likely to be overlooked as the outcome of the talks takes precedence. While there is significant divergence in predictions for the overall CPI, forecasts for the core CPI are more aligned. The Federal Reserve maintains a neutral stance but has indicated readiness to tighten policies further if inflation expectations rise or if the conflict extends longer than anticipated. The market anticipates a 7 basis point easing by the end of the year, suggesting no changes in interest rates are expected in 2026. #USIranTalks#InflationConcerns#ForeignExchange#CPI#CoreCPI#FederalReserve#InterestRates#MarketFocus#InflationData#PolicyTightening

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64823 · 10.04.2026 г., 02:35

🚀 Goldman Sachs Predicts Singapore's Monetary Policy Tightening Goldman Sachs has released a report suggesting that the Monetary Authority of Singapore (MAS) may implement a 'moderate' monetary policy tightening this month. According to Jin10, the report emphasizes that MAS's primary goal is to stabilize core inflation. Given the upward risks to the core inflation outlook, a tighter monetary policy stance is deemed necessary. However, Goldman Sachs also notes that oil shocks typically exacerbate stagflation risks, and the duration of Middle Eastern conflicts remains highly uncertain. Goldman Sachs forecasts that MAS will increase the slope of the Singapore dollar's nominal effective exchange rate policy band by 50 basis points, while maintaining the width and level of the band unchanged. The Monetary Authority of Singapore is scheduled to release its monetary policy statement this Tuesday. #GoldmanSachs#Singapore#MAS#MonetaryPolicy#Inflation#CoreInflation#PolicyTightening#CentralBank#ExchangeRate#Macroeconomics#Economy#Stagflation#InterestRates#GlobalEconomy