TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 15 слични објави

Пребарај: #pond

当前筛选 #pond清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28221 · 18.11.2024 г., 10:33

#POND/USDT analysis : #POND has shown a strong recovery from the support zone following a significant decline of -77% from its all-time high (ATH). The price has also successfully broken above the trendline that was previously acting as resistance, indicating a likely continuation of its bullish momentum toward reaching new all-time highs. A potential gain of +120% is anticipated from the current levels. TF : 1W Entry : $0.01966 Target : $0.04240 SL : $0.01358

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27416 · 23.10.2025 г., 09:33

🇺🇸#POND/USDT is retesting the supportzone on the weekly chart💁‍♂️ Looking for a bounce and rally📈 American Crypto©

Hashtags

Binance Big Pump Signals Future trade

@binancebigpumpsignalsfuture · Post #1986 · 16.01.2022 г., 11:34

#POND result 3rd target achieved in just 12 days ✅✅✅ One more huge quick profit 21.9%🤑💰🤑 👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit ☎️ Contact @MichaelStrategiesVip for membership and grab next breakout signal

Hashtags

Binance Big Pump Signals Future trade

@binancebigpumpsignalsfuture · Post #1473 · 05.08.2021 г., 08:24

#POND result 1st target achieved in just 1 day✅ One more quick profit 7%💰🤑 👉 More quick profit signals available in premium channel. Hurry up 🏃‍♂👇 ☎️ Contact @MichaelStrategiesVip

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна