@KartInfoTW · Post #206 · 25.02.2021 г., 02:02
【不是端火鍋】 全新一代概念車種「原型車 V1」首度曝光,歷時兩年半的 X 車種即將改朝換代啦! 🔥 立即查看:https://kinf.cc/2ZOtDda ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#V1#11代#原型車#PROTO
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #proto
@KartInfoTW · Post #206 · 25.02.2021 г., 02:02
【不是端火鍋】 全新一代概念車種「原型車 V1」首度曝光,歷時兩年半的 X 車種即將改朝換代啦! 🔥 立即查看:https://kinf.cc/2ZOtDda ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#V1#11代#原型車#PROTO
@KartInfoTW · Post #209 · 03.03.2021 г., 11:01
韓服本周更新,全新 11 代車種「原型車 V1」正式推出! 如同原型車 X 一樣,可以透過活動收集碎片免費取得,不過目前得知除了儀表板樣式有更新外,功能和 X 車種並沒有兩樣。 🔥 更新詳情:https://kinf.cc/3rbnrYI ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#原型車#Proto#V1#11代#免費#組合#GP賽#連線獎勵#ShowTime
@ethereumglobalnews · Post #1024 · 17.10.2025 г., 09:58
🧑💻【 近期開發活動最活躍的以太坊生態代幣:#mUSD、#LINK、#ETH 】開發者社群與 #GitHub 活動統計,過去一個月內在以太坊生態中最具開發活躍度的代幣包括: #mUSD:穩定幣協議進行多項升級與模組擴展。 #LINK:#Chainlink 強化其跨鏈互通協議 CCIP 並加快企業整合部署。 #ETH:#核心開發團隊 持續推進 #proto-danksharding 與 #L2 效能優化提案 #開發活躍度#Web3技術趨勢 🤣 以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-17 EthereumGlobalNews 💵#開發者生態觀察