TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #raycast

当前筛选 #raycast清除筛选
不求甚解

@Fakeye · Post #1632 · 05.06.2025 г., 02:00

#Chrome#Raycast 📺使用浏览器来管理你的所有订阅 —— Subwatch Subwatch 是一款帮助用户管理和优化订阅服务的工具,支持自动追踪、提醒和多平台使用。 🧙‍♂️特性 ▶订阅追踪与提醒:自动追踪你的所有订阅(如 Netflix、Spotify、Google、Apple、OpenAI、Figma 等),并在续费前及时提醒,帮助你避免忘记取消不需要的服务。 ▶多平台支持:可在 Chrome、Firefox 浏览器扩展以及 Mac、Windows、Linux 桌面应用中使用,随时随地管理订阅。 ▶多币种支持:支持所有货币,并自动每日刷新汇率,方便全球用户。 ▶数据添加便捷:可以通过 Gmail 一键自动导入订阅信息,也可以手动添加。 ▶智能分析:提供月度支出饼图、柱状图和未来支出预测,帮助你洞察消费习惯。 ▶灵活周期管理:支持月付、年付、试用期和一次性付款等多种订阅类型。 ▶节省建议:自动记录订阅使用情况,提醒你哪些服务长期未用,建议及时取消以节省开支。 ▶美观界面:支持浅色和深色模式,适应不同主题偏好。 ▶Raycast 集成:可直接在 Raycast 中添加和管理订阅,提高效率 Subwatch 的核心功能免费提供,但也有付费的高级功能: 🆓免费功能 ▶ 跟踪和管理订阅 ▶ 洞察分析(图表、图形、未来预测等 Insights) ▶ 订阅续期前的提醒 ▶ 亮/暗色模式 ▶ 浏览器插件 💰收费功能 ▶ 记录订阅使用情况 ▶ Gmail 一键登录 ▶ Raycast 扩展支持 ▶ 同步与备份 ▶ 桌面应用(Mac、Windows、Linux) ▶ 多货币支持 🤔 如果你想要管理订阅,但又不想使用各种 App,可以直接使用 Subwatch 在浏览器内轻量管理。Subwatch 提供 Chrome 和 FireFox 扩展程序,也可以前往 官网 了解详情。

AppPie

@AppPie · Post #2061 · 04.07.2024 г., 04:02

#Apps ray.so —— Raycast 开发的工具集合 🔗GitHub ray.so 是一个开源项目,提供了创建代码片段、浏览 AI 提示、创建扩展图标等功能的工具集合。 主要工具 • 代码图片 (Code Images):创建精美的代码图片。 • 图标制作器 (Icon Maker):为 Raycast 扩展创建精美的图标。 • 提示探索器 (Prompt Explorer):探索 Raycast 的 AI 提示。 • 预设探索器 (Preset Explorer):探索 Raycast 的 AI 预设。 • 片段探索器 (Snippet Explorer):浏览和导入 Raycast 片段。 • 主题探索器 (Theme Explorer):浏览和导入 Raycast 主题。 许可证 项目采用 MIT license。 #Github#Raycast 📮 频道 @AppPie