TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #sentiment
@finsignal · Post #4018 · 17.11.2025 г., 10:40
#Sentiment notes that the activity of #BTC discussion on social media has risen to a 4-month high, there is a serious panic among the crowd. Such depressive indicators in the moods usually preceded the rebounds.
Hashtags
@goodtraders · Post #8697 · 24.11.2024 г., 16:19
#sentiment#news 🟢Позитивные, 🔵нейтральные и 🔴негативные новости по компаниям за последние 7 дней. 👆Размер шарика говорит о количестве новостей.
Hashtags
@econsemigrants · Post #1479 · 16.10.2025 г., 18:13
🇷🇺#акции#россия#sentiment IMOEX = +5%
Hashtags
@professorklinkov · Post #6298 · 28.11.2024 г., 09:14
✴️#ETH#cot#sentiment#крипто Спрос на продукты с плечом на ETH делает туземун последние несколько недель -- K33 Research
Hashtags
@finsignal · Post #3660 · 05.11.2024 г., 09:28
⚡️ Sentiment notes a decrease in the number of wallets with a non-zero balance 🪙#BTC, which may mean that some participants will enter the cache before the US elections. The experts of #Sentiment consider this development of the situation to be #bullish for #BTC after the elections are held...
Hashtags
@ethereumglobalnews · Post #1794 · 12.01.2026 г., 07:58
🔥📉 Sentiment Reset Capitulation often precedes expansion 當前 ETH 情緒已回落至「Everyone gave up｜市場全面放棄」 區間，歷史上，這往往出現在大行情啟動前。 #以太坊#ETH#Sentiment #Markets#Crypto#区块链 —————— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 📊 從鏈上數據與情緒指標來看： • 散戶參與度下降 • 情緒指標接近極端悲觀 • 長期持有者行為趨於穩定 ⚡️ 關鍵解讀： 市場並非在討論「要不要追」，而是在 沒人想再談 ETH 的時候，真正的結構性行情，往往才開始醞釀。 📌 當情緒歸零，方向才有空間。 👀 你現在對 ETH 的狀態更接近哪一種？ A️⃣ 已放棄、不再關注 B️⃣ 觀望中，不動作 C️⃣ 情緒最低，但開始留意 留 A / B / C 👇⭐️👇 🤣 留言你的看法 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1581 · 18.12.2025 г., 01:18
🪙Fear & Greed Index update (BTC vs ETH Dec 17): • BTC: 16 — Extreme Fear • ETH: 29 — Fear情緒明顯更穩 #Markets#以太坊#区块链 #Ethereum#BTC#Sentiment ——— 👇Tips👇Likes 🖲️Search👆
@finsignal · Post #3608 · 14.10.2024 г., 11:38
#Sentiment notes a sharp rise in bullish sentiment in #Solana there are rumors that #Apple (#AAPL) is starting to use the Solana — Sentiment blockchain
Hashtags
@ethereumglobalnews · Post #1364 · 15.11.2025 г., 06:58
🪙EthGlobalNews |#BTC#Sentiment Retail sentiment flips aggressively. 多位加密 KOL 今日同步喊出 「底部已到」「準備開 pump」 等極端情緒字眼，顯示散戶情緒快速反轉至「極度貪婪」。 這類同步喊底的情況在過往多次循環中常伴隨 短線波動加劇。 #Insight 情緒指標走到極端時，行情反而更容易出現「假突破 → 回馬槍」的劇本。 #Bitcoin#Ethereum#Markets#Crypto ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣
@ethereumglobalnews · Post #1520 · 08.12.2025 г., 17:58
😱🤑 Fear & Greed Index Update: 主位幣恐懼與貪婪指數同步下滑： #比特币：極度恐懼（20） #以太坊：恐懼（34） #BTC#ETH#Markets #Sentiment#Crypto ——— 市場情緒明顯偏向避險，短線波動可能加劇，但往往也是長線資金關注的重要区域。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇
@ethereumglobalnews · Post #1923 · 08.02.2026 г., 07:15
🤣Ethereum Fear & Greed Index has dropped to 13, signaling Extreme Fear across the market. 市場情緒跌入 極度恐懼區間，代表短期資金風險偏好明顯下降，投資人情緒趨於保守。 #Crypto#以太坊#币圈#区块链 ⚡️ 歷史上極度恐懼區域，往往出現在市場接近階段性底部時，但短線波動仍可能持續。 #Ethereum#Markets#Sentiment ——— 👇⭐️👇 🤣留言分享觀點 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1564 · 14.12.2025 г., 12:10
🪙ETH sentiment remains under pressure as risk appetite fades. 😱🤑 Fear & Greed Index 显示 ETH 情绪为 35（Fear），市场风险偏好持续低迷，短线资金更趋保守。 🖼📉 NFT 市场同步降温，本周 NFT 交易量 周减 10% 至 $66.71M，投机活跃度明显下降。 #Ethereum#以太坊#NFT #虚拟货币#Sentiment#区块链 ——— ⚡️ Insight：情绪与流动性双弱,ETH 或仍处于去杠杆后的修复阶段，但历史上 Fear 区间往往也是中期结构性机会的孕育期。 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇