TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #shiny

当前筛选 #shiny清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3362 · 27.06.2023 г., 22:20

#R#shiny DS4B 102-R: Shiny Dashboards Build Web Apps with Machine Learning The web application you learn how to build uses data science to predict new product prices! A data scientist generates organizational value by building web apps that take machine learning models into production. 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2829 · 18.02.2026 г., 07:28

闪耀之日 SHINY DAYS シャイニーデイズ 精翻汉化版 本作《SHINY DAYS》是《Summer Days》的番外篇故事。 本作故事选用了系列作中超人气的清浦刹那以及新创作的足利いのり两人为女主角,配上我们英俊潇洒的老戏骨,无敌推土机—诚哥,描绘了一个全新的夏季物语。 用心祈祷即能成真 让人压抑的恋之物语 位于海边的ラディッシュ,是由一个海滨小店发展而来的,无论是店面还是制服都十分可爱的餐厅。 暑假,波澜壮阔的大海和太阳,以及恋爱的季节。 清浦刹那抱着一份因为这所ラディッシュ和心中暗恋的伊藤誠的家距离很近,所以或许可以和其偶然邂逅的期待,选择了这份不擅长的工作。 就在这当中,因为机缘巧合,她和足利いのり在最糟糕的情况下相遇了。 而且祸不单行,刹那和いのり还不得不开始了一段离奇的同居生活。 两人之间矛盾不断。 评分 作者 #Overflow #PC#ADV#精翻#FD #闪耀之日#SHINY DAYS #シャイニーデイズ 下载地址