TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #sr

当前筛选 #sr清除筛选
嗨皮快乐屋北京

@hpklwbj · Post #154635 · 15.01.2026 г., 07:00

鸡哥🏠外5身高170 体重 95🐻c 年龄 04 清纯洋气款 韩国女团风 兼职工作 温柔乖巧 全身雪白 ⬆️⬇️粉 纯欲天花板 女友初恋感觉 #纯欲#外5#sr

电竞交流群 Esports

@HBDJ168 · Post #471 · 02.07.2025 г., 17:36

刀塔-FISSURE-宇宙 #SR 对战 Yandex (BO2) 2025-07-03 01:45 第一局获胜: Yandex 第一局击杀让分: Yandex+4.5 第一局击杀大小:大于44.5 (重心) 第一局比赛时间大小:小于40 第一滴血:Yandex 刀塔-FISSURE-宇宙 #Liquid 对战 HEROIC (BO2) 2025-07-03 01:50 第一局获胜:Liquid 第一局击杀让分:HEROIC+10.5 第一局击杀大小:大于50.5 (重心) 第一局比赛时间大小:大于38 第一滴血: HEROIC

Hashtags

中文名: 三人行必有我妹 话数: 12 放送开始: 2012年7月5日 放送星期: 星期四 原作: 田口一 导演: 名和宗則 ☺️评分:5.6 还行 🟢故事简介 将悟按照父亲的遗嘱,转入了大小姐们多数就读的学园——深流院学园。“务必在学园里找到终生伴侣的女性”,找到女朋友便是遗嘱里交待给将悟的任务。 于此同时,将悟得到自己可能有一个不为人知、分别多年的妹妹的消息。在将悟生日的那天,他收到了寄出人不明的蛋糕,接着电话铃声响起—— “生日快乐,兄长大人,时刻爱慕您” 看来妹妹也在这所学园里,正在神秘的接近将悟。 将悟可以和妹妹顺利的再会并交到女友呢?别样的诱惑爱情喜剧,现在登场。 ☁️OneDrive:点击下载 🗂百度网盘:点击下载 💡往期番剧汇总表格:打开 🔐解压:blackcatunderthemoon 引索:#S#SR 标签:#后宫#轻改#妹妹#卖肉

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #410 · 04.08.2022 г., 13:59

#搶先曝光 台服 8/5 推出的「懷舊 SR 卡丁車卡片」可以自選 SR 車種,其中包括「舒適 SRX-9」和「迅雷 SR-SE」等絕版許久的車種 😱 🎯 完整獎勵列表:https://kinf.cc/4Y4aA ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#更新預告#懷舊#SR#卡丁車#卡片#自選#絕版

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #411 · 05.08.2022 г., 04:01

台服本周更新,懷舊系列活動開跑,包含 SR 限定 GP 賽、懷舊道具箱以及 SR 卡丁車卡片,另外還有 beanfun APP「跑跑小學堂」活動推出 🎓 🔥 台服 8/5 更新詳情:https://kinf.cc/qH3A6 🎯 SR 卡丁車卡片獎勵表:https://kinf.cc/kN4Vr ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#beanfun#app#跑跑#小學堂#原型摩托車V1#懷舊#SR#卡丁車#自選#卡片#ShowTime#GP賽#GrandPrix#傳說零件V1#LUCCI#跑跑通行證#通行證#雷霆V1#衝浪板V1#迷你遊戲#迷你釣魚#釣魚#稀有零件V1#酷涼寶箱#登入獎勵