TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #stockbuyback

当前筛选 #stockbuyback清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64651 · 09.04.2026 г., 12:36

🚀 Greenlane Holdings Announces $2 Million Stock Buyback Plan Greenlane Holdings, a Nasdaq-listed company, has announced that its board of directors has approved a $2 million stock repurchase program. According to Odaily, the company also released its annual financial report, revealing that after acquiring an additional 7.5 million BERA tokens, its holdings have increased to 77.9 million tokens as of April 7, 2026. This represents approximately 32% of the current circulating supply of BERA tokens. #GreenlaneHoldings#StockBuyback#Nasdaq#BERATokens#FinancialReport#TokenAcquisition

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64656 · 09.04.2026 г., 12:44

🚀 BitMine Immersion Technologies Expands Stock Buyback Program to $4 Billion BitMine Immersion Technologies has announced its official transition to trading on the New York Stock Exchange main board, ceasing its activities on NYSE American. According to Foresight News, the company has also expanded its stock buyback program, increasing the authorized total from $1 billion to $4 billion. As of April 6, 2026, BitMine holds approximately 4.803 million ETH, representing 3.98% of the total Ethereum supply, achieving over 79% of its 'Alchemy of 5%' target. The company's combined holdings of cryptocurrency and cash amount to approximately $11.4 billion. Institutional investors include Cathie Wood from ARK, Pantera, and Galaxy Digital. #BitMine#ImmersionTechnologies#StockBuyback#NYSE#Ethereum#Cryptocurrency#ARK#Pantera#GalaxyDigital#Finance#ETH

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64563 · 09.04.2026 г., 08:14

🚀 Disney Cuts 1,000 Jobs Amid $7 Billion Buyback Goal Disney has announced the elimination of 1,000 positions as part of a workforce reduction strategy linked to its $7 billion stock buyback initiative. According to NS3.AI, the layoffs are primarily affecting marketing and corporate teams under the banner of Project Imagine. Chief Marketing Officer Asad Ayaz stated that this project aims to consolidate Disney's marketing efforts across film, television, and streaming platforms. Additionally, Josh D’Amaro, who is overseeing the workforce trim, revealed that Disney plans to allocate $60 billion over the next decade towards enhancing its theme parks and experiences. #Disney#jobcuts#stockbuyback#workforcereduction#marketing#corporate#ProjectImagine#themeparks#investment#layoffs#corporatestrategy