TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #stpt

当前筛选 #stpt清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28525 · 08.03.2025 г., 12:46

#STPT/USDT analysis : #STPT is moving upside to retest the 200ema before continuing bearish momentum. This creates long trade opportunity on LTF. Current level is good for long trade. TF : 1H Entry : $0.07836 Target : $0.08530 SL : $0.07377

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28480 · 19.02.2025 г., 11:59

#STPT/USDT analysis : #STPT is in an uptrend and trading above the 200 EMA. The price is expected to rebound and resume its bullish momentum. For a long entry, wait for a breakout above $0.08867, which could lead to testing previous highs. TF : 1h Entry : $0.08867 Target : $0.09781 SL : $0.08377

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #9047 · 19.08.2024 г., 11:33

#STPT👈 https://www.binance.com/en/trade/STPT_BTC Buying Current rate- 66-68 👆 Sell 🤑 74-80 🤑 80-87 🤑 87-95 🤑 95-105 🚀 105-120 & above Bullish above - 64🔼 Death Zone below 64🔽

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #9035 · 27.07.2024 г., 18:19

#STPT👈 https://www.binance.com/en/trade/STPT_BTC Buying Current rate- 66-68 👆 Sell 🤑 74-80 🤑 80-87 🤑 87-95 🤑 95-105 🚀 105-120 & above Bullish above - 64🔼 Death Zone below 64🔽

Hashtags