TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #syrup
@cryptoangelsusa · Post #21953 · 08.11.2025 г., 04:57
Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #SYRUP/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 51.6244% 📈 Period: 23 Days 23 Hours 52 Minutes ⏰
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #21898 · 02.11.2025 г., 15:04
Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #SYRUP/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 35.5176% 📈 Period: 17 Days 23 Hours 13 Minutes ⏰
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #21784 · 15.10.2025 г., 08:27
Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #SYRUP/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 28.0837% 📈 Period: 3 Hours 22 Minutes ⏰
Hashtags
@sipangE · Post #18430 · 10.03.2025 г., 03:59
🔔 코인베이스 상장 로드맵 추가 - Aethir - Syrup ✅트위터 확인하기 #Coinbase#ATH#SYRUP
@venturevillagewall · Post #4335 · 08.03.2025 г., 01:00
Coinbase Expands Listings Amid Positive Crypto News Coinbase adds Aethir (ATH) and Syrup (SYRUP) to listing roadmap. Aethir is a decentralized yield aggregator; Syrup enhances institutional digital asset lending. In related news, Gemini, the crypto firm of the Winklevoss twins, confidentially files for IPO with Goldman Sachs, Citigroup support; public offering may happen this year. Additionally, the top US banking regulator rescinds digital asset restrictions, allowing banks to engage in crypto custody and stablecoin activities. Trump's administration pursuing strategies to increase U.S. Bitcoin reserves. #Coinbase#Aethir#Syrup#Gemini#IPO#Winklevoss#Crypto#Bitcoin#Finance#Regulation#US#Banking#Custody#Stablecoins#DigitalAssets#DeFi#VC#Trump#CryptoNews#MarketUpdates
@easy_busy_eng · Post #342 · 18.10.2025 г., 05:44
Good morning! 🌐 Market Situation: #Market Cap: $3.71 trillion #DeFi Sector Cap: $135.37 billion Prices: #Bitcoin ~ $106,882.31 #Ethereum ~ $3,852.89 Bitcoin Dominance: 57.29% #Daily Gainers: #SENA 12.2% #ENA 7.6% #TEL 6.5% #Daily Losers: #MYX -12.8% #SYRUP -8.0% #ASTER -7.1% #price
@market_headlines · Post #28350 · 10.04.2026 г., 20:30
🔥 В Grayscale опубликовали список криптоактивов, рассматриваемых для будущих инвестиционных продуктов: ⊹ Canton Network (#CC) ⊹ Celo (#CELO) ⊹ Mantle (#MNT) ⊹ MegaETH ⊹ Monad (#MON) ⊹ Toncoin (#TON) ⊹ Tron (#TRX) ⊹ Ethena (#ENA) ⊹ Hyperliquid (#HYPE) ⊹ Jupiter (#JUP) ⊹ Kamino Finance (#KMNO) ⊹ Maple Finance (#SYRUP) ⊹ Morpho (#MORPHO) ⊹ Pendle (#PENDLE) ⊹ Fabric Protocol (#ROBO) ⊹ Flock (#FLOCK) ⊹ Grass (#GRASS) ⊹ Kaito (#KAITO) ⊹ Kite AI (#KITE) ⊹ Nous Research ⊹ Poseidon ⊹ Venice (#VVV) ⊹ Virtuals Protocol (#VIRTUAL) ⊹ Worldcoin (#WLD) ⊹ DoubleZero (#2Z) ⊹ Geodnet (#GEOD) ⊹ Helium (#HNT) ⊹ Jito (#JTO) ⊹ Layer Zero (#ZRO) ⊹ Wormhole (#W) Crypto Headlines