@binancefutureofficial · Post #11134 · 25.10.2025 г., 04:11
🔰#SYSUSDT ⏫ BUY : 0.02925-0.02857 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.02960 2) 0.02991 3) 0.03038 4) 0.03102 5) 0.03181+ ❌ STOPLOSS: 0.02746
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #sysusdt
@binancefutureofficial · Post #11134 · 25.10.2025 г., 04:11
🔰#SYSUSDT ⏫ BUY : 0.02925-0.02857 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.02960 2) 0.02991 3) 0.03038 4) 0.03102 5) 0.03181+ ❌ STOPLOSS: 0.02746
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11055 · 07.10.2025 г., 12:38
#SYSUSDT On the 4Hr Chart, price is approaching a breakout above the 200 EMA — momentum looks bullish. Once the breakout confirms, a strong upside move can be expected. Buy and hold from this zone till our target levels. 🚀
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11054 · 07.10.2025 г., 12:34
🔰#SYSUSDT ⏫ BUY : 0.03720-0.03635 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.03770 2) 0.03815 3) 0.03876 4) 0.03993 5) 0.04085+ ❌ STOPLOSS: 0.03566
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10694 · 10.08.2025 г., 10:11
🔰#SYSUSDT ⏫ BUY : 0.04547-0.04431 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.04623 2) 0.04692 3) 0.04772 4) 0.04880 5) 0.05017+ ❌ STOPLOSS: 0.04274
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10532 · 19.07.2025 г., 03:23
🔰#SYSUSDT ⏫ BUY : 0.04620-0.04495 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.04700 2) 0.04730 3) 0.04820 4) 0.04889 5) 0.04977+ ❌ STOPLOSS: 0.04387
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10695 · 10.08.2025 г., 10:13
#SYSUSDT Next (#FIO & #FIS) Also Going to Hit 200EMA in Daily Chart 🚀 Dont Miss it Bag it in spot pair as well