TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #trademark

当前筛选 #trademark清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #247 · 23.02.2024 г., 08:04

OpenAI's Trademark Application for 'GPT' Denied Greetings everybody! The US Patent and Trademark Office (PTO) has rejected OpenAI's bid to trademark the term 'GPT' (generative pre-trained transformer), citing its generic nature. According to the PTO, granting the trademark could impede competitors from accurately describing their products as GPT. OpenAI argued that 'GPT' isn't merely descriptive and doesn't immediately convey its meaning to consumers. However, the PTO emphasized that those familiar with the technology understand 'GPT' as a general type of software, not exclusive to OpenAI products. The decision marks a setback for OpenAI, whose association with 'GPT' grew significantly with the popularity of ChatGPT and its subsequent AI models. Despite previous denials, OpenAI may appeal to the Trademark Trial and Appeal Board for another chance to secure the trademark. #OpenAI#GPT#Trademark#USPTO#AI

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4240 · 25.02.2025 г., 13:00

Court Approves Name Change for GigAnt The startup GigAnt, previously led by Denis Reshanov, has lost its name due to legal proceedings initiated by a different company with a similar name. The court ruled against GigAnt's usage of the name due to trademark similarities with a firm producing computer equipment, leading to a required payment of 5 million rubles. GigAnt has since rebranded to GigWork. The legal dispute lasted nearly eight months, despite both companies operating in different sectors. More details here. #GigAnt#Trademark#Legal#Corporate#Rebranding#GigWork