TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tradevolume

当前筛选 #tradevolume清除筛选
Bloomberg4you

@Bloomberg4you · Post #47323 · 03.02.2026 г., 13:10

📊 CME Group установила рекорд суточного объёма торгов в январе🚀 Во вторник крупнейший оператор биржевых площадок CME Group (CME) сообщил, что среднедневной оборот торгов в январе 2026 года достиг небывалого уровня — 29,6 млн контрактов, что на 15% выше показателя прошлого года. 📌Подробности: Среднесуточный объем по контрактам на процентные ставки вырос на 18% и составил 13,9 млн контрактов. 🔤Среднесуточный объем по контрактам на индексы акций увеличился на 4% и достиг 7,3 млн контрактов. 🔤Энергетические контракты продемонстрировали рост на 11%, достигнув уровня 3,6 млн контрактов. 🔤Металлические инструменты показали взрывной рост: средний ежедневный объем вырос на невероятные 218% и составил 2,2 млн контрактов. Также в январе: *️⃣Сделки с сельскохозяйственными фьючерсами составили 1,6 млн контрактов. *️⃣Валютные фьючерсы — 991 тысячу контрактов. *️⃣Криптовалютные фьючерсы — 408 тысяч контрактов. 💬 Важно отметить, что несмотря на выдающиеся результаты, акции самой CME снизились на 0,13%, закрывшись на отметке $290,39. 📱Узнайте больше о компаниях, листинге, отчётностях и многом другом — переходите поссылке! #cmegroup#tradevolume#derivatives#futures#indices#metals#energy#agriculture#forex#cryptocurrencies