Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
FTX/Alameda unstake 197,637 $SOL, valued at 17.07M.
https://solscan.io/account/H4yiPhdSsmSMJTznXzmZvdqWuhxDRzzkoQMEWXZ6agFZ#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2031919069579132969
Follow @onchainlens for more onchain updates
FTX/Alameda unstaked 196,611 $SOL, valued at $15.97M.
https://solscan.io/account/H4yiPhdSsmSMJTznXzmZvdqWuhxDRzzkoQMEWXZ6agFZ#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2021521751658881497
Follow @OnchainLens for more Onchain Updates
FTX/Alameda unstaked 195,669 $SOL, valued at $27.98M.
https://solscan.io/account/HoBeML5zvsmNGn5fXXKADEdSKK9G7qSBFxVFwoRQsyMx#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2010864084745584724
Follow @OnchainLens for more Onchain Updates
A whale deposited 51,750 $SOL worth $4.75M into #Binance after being dormant for 7 months, realizing a loss of $4.37M
The whale initially withdrew 50,000 $SOL for $9.12M and sent it for staking.
https://solscan.io/account/HnsXQEWHrHQQa8E3ok1D1EkmK9Muwmt8C14urBhc9iyq#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2036701947693240644
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale withdrew 48,744 $SOL, worth $6.15M, from #OKX and sent it for staking.
In total, the whale has withdrawn and staked 1,231,861 $SOL ($186.09M) since August 22, 2025. Currently, these $SOL are valued at $155.68M, resulting in a loss of $30.4M.
https://solscan.io/account/GcJFx1MZJ8Zn7PwtRprnzrXz4NyApdm16yAkCFQ4JvG#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2002256392284221914
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale withdrew 100,000 $SOL worth $9.93M from #Bybit and sent it for staking after 2 months.
https://solscan.io/account/9bcNtnFMBgRuiXq2jF5XG8CVGzqfBCpm1sMrBPTEuboq#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2018845766056550470
Follow @OnchainLens for more Onchain Updates.
In the past 24 hours, a whale has unstaked 170K $SOL ($14.85M) and deposited it into #Kraken.
The whale still has 457,937 $SOL ($38.9M) staked.
https://solscan.io/account/7VMTVroogF6GhVunnUWF9hX8JiXqPHiZoG3VKAe64Ckt#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2037469340887593046
Follow @onchainlens for more onchain updates
A wallet linked to the Pump.fun team or investor deposited 2.34B $PUMP worth $4M into #Bitget.
https://solscan.io/account/5v7ZZg1D1si417WhUQF9Br2dRQEnd1sTbCfesscUCVKE#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2041552240666915231
Follow @onchainlens for more onchain updates
A wallet linked to the Pump.fun team deposited 1.757B $PUMP worth $3.54M into #Bitget.
The wallet still holds 12.3B $PUMP ($24.77M).
https://solscan.io/account/5v7ZZg1D1si417WhUQF9Br2dRQEnd1sTbCfesscUCVKE#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2029719672535544181
Follow @onchainlens for more onchain updates
After 5 months of dormancy, a whale withdrew 50,000 $SOL ($4.25M) from #Binance and #Bybit, then sent it for staking.
https://solscan.io/account/8iZyywnZu1yBPPNkQLgpPZyBtuzGG9rjNLGggKaGozXD#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2025436744360096170
Follow @onchainlens for more onchain updates
Trump Meme Team Allocation Wallet sent 5.267M $TRUMP, worth $22.44M, into a #BitGo Custody wallet. Are we selling via OTC? https://solscan.io/account/AduisyNJFAxo49tDQmJUN7Ujc2xAmgmfjJqTaPptPUU4#transfers https://x.com/OnchainLens/status/2018495068852871321…
Trump Meme Team Allocation Wallet sent 5.267M $TRUMP, worth $22.44M, into a #BitGo Custody wallet.
Are we selling via OTC?
https://solscan.io/account/AduisyNJFAxo49tDQmJUN7Ujc2xAmgmfjJqTaPptPUU4#transfers
https://x.com/OnchainLens/status/2018495068852871321
Follow @onchainlens for more onchain updates